没错。但是请你用贝叶斯公式来分析一下，你一个还没开题的学生，做出上述完全超脱时代，令所有人惊艳的研究问题，可能性有多高？

更多的时候，被别人不看重的研究，是因为确实没意义，也很无趣。

例如你非得要选“存款数额与利息收益相关性研究”作为论文题目……你研究啥？直接查银行利率不就完了？

不必要

你找了一个没有出圈儿，而且还很有价值的问题，欣喜若狂。

开题的时候，组长淡淡地问了你一句“John Doe博士2015年发表在XX期刊的那篇文章看了吗？”

“没有！”

“你的研究问题，他已经完美解决了。重新选题吧。下一个！”

一旦别人先你一步，把你打算研究的问题做完，并且发表了出来，那你还做个什么劲儿呢？

想想看，为什么开题报告里，一定要有国内外研究现状综述呢？就是为了放在那里显得字儿多，而且一堆标注显得高大上吗？

当然不是。为了写这一部分，你就得读相关文献。读了文献，你自然就应该了解自己提出的问题，是不是已经被别人给做掉了。

问题来了，为什么同样做了文献综述，有些人

依然把别人研究过的问题提出来，作为自己的毕业论文选题呢？

原因是丰富多彩的。

最常见的原因，还真不是胡乱应付，而是许多相关的文献，他根本就没见过。

为什么？他很认真地在图书馆里，天天从早看文献看到晚啊！他确实一直在看，不过只是在看中文文献。许多学生做研究，只在CNKI上，用中文关键词找论文。只要CNKI上查不到的文献，就视同不存在。

2000多年前，我们老祖宗就用成语给这种做法起了个名字——“掩耳盗铃”。

他们为什么不读英文文献呢？

唉。因为看不懂呗。

要想了解选题必要性，就必须全面读文献。你对该领域越是了解，选题的把握能力就越强。对绝大多数专业来说，英文文献的阅读必不可少。

好好学英文吧。

不靠谱

有的时候，你会看到题目是圈内的问题，大家都关注，没人曾经完美解决过……可选题依然被毙掉了。怎么搞的？！因为选题不靠谱。

这两年，有句流行语，叫做：

谈毒性不谈剂量就是耍流氓。

这话是否科学，咱们搁置不论。但是借用过来，却是可以成立——选题不谈可行性，就是不靠谱。所谓不靠谱，就是指老师们不认为在你读研的这一两年（考虑到毕业年级找工作的压力，这个时间还要打折扣）有限时间内，能够顺利完成研究。

不靠谱的问题，有以下类别：

题目过庞大；

方法太复杂；

数据难收集。

最常见的，是研究目标过于宏大。

《企业信息化发展策略研究》、《中国城乡信息鸿沟对策研究》……这样的选题，N本大部头著作都做不完，你一篇毕业论文就想搞定？

这就是为什么，导师在指导你选题的时候，总会提及一句“要具体”。

足够具体的选题，必然会显得“小”。但是这不要紧，作为学术训练的一部分，你应该从易到难，从小到大。不要一出手，就恨不得来个“排山倒海”。更常见的情况，是把“眼高手低”四个字暴露无遗。

另一种不靠谱，是研究方法过于复杂。

当然，这是相对的。有的人，例如Paul Pavlou教授，能够把十余种常见的研究方法应用自如。所以他自己发表过的文章放在那里，就可以自成体系（请参考拙作《如何选研究题目？》）。对于Pavlou教授来说，这些方法都不算复杂。

但是对你来说，方法复杂度就不一样了。如果你的研究也需要调用多种研究方法，例如同时集成了结构方程、深度学习和复杂系统仿真……那老师们可能得回顾一下你的简历了。你得拿出足够多的证据，才能说服别人，让大家信任自己可以在读研剩余的一年时间里，在应对就业或升学压力的同时，还可以游刃有余地完成这么有挑战性的难题。

更多的情况下，列出那么多复杂方法，是因为学生对相应的研究方法缺乏了解。只是听说了个名词，就扔了上来，还言之凿凿，觉得使用这些方法很有道理（而且很酷）。结果选题被否定，要求重做，才追悔莫及，解释说只需要问卷调查就够了。

有的人，使用的研究方法并不复杂，但是需要用到非常难以获取的数据。这同样也是不靠谱的体现。

虽说如今是大数据时代，但是研究数据依然是宝贵资产，并非每个人都可以采集到的。你会看到别人的论文里，用到了某个社交网站的用户注册数据和私信交流文本（当然已经做了匿名化处理），就兴致勃勃，也把这些数据当做研究对象。可是你真正做到那一步，才会明白这些数据根本就不向你开放。别人能用是因为特殊的时段、机缘和人脉。时过境迁，数据管理的规则和法律早已完善，这些数据就无法被外人使用了。

怎样避免选题不靠谱呢？就是要有前瞻性。做开题的时候往后多想一步，尤其是想想那些具体的步骤、流程和方法。更好的办法是简单做个尝试，看数据能不能获取，方法能不能应用，以及写下的文字能否面向题目，自圆其说。

小结

以上，我们列举和分析了常见的4种开题报告中常见的严重问题。

我们来简单复习一下：

题目出圈儿太恐怖。你需要读文献来了解学科边界，或请教导师等专家把关。

题目没价值很糟糕。你需要从文献或工作、生活观察中了解真实的需求，保证你写出来的东西，至少得有一小撮人愿意了解。

选题不必要最尴尬。一定要把相关研究认真掌握，不要遗漏掉外文文献中的前沿研究。

选题不靠谱……缩小题目、具体化，使用合适的、自己能够掌握的研究方法，不要忽视数据的可得性。

希望你在准备开题报告的时候可以避开上述这些坑，顺利通过。

开题报告中还会有很多其他的问题，例如技术错误（错别字、语病）、内容不全（有人居然会遗漏某个部分没有填写）、格式不规范（明明有模板啊！）……本文没有详细列举，因为这些都是可以轻易避免的问题，没有做好大都是因为态度问题。

戒之，慎之！