问题就要开始了，你一定希望自己顺利通过。开题过程中有几个常见的严重问题，你都很熟练吗？如果不是，请尽快阅读这篇文章并对照一下。
颁布
今天一个学生来找我商量打开问题报告的事。他说自己没有用心，不知道改制时会有什么问题导致通过。
我们学院举行问题报告会后，处理意见一般分为三个等级。
第一名是通过。意思是没有原则上的大问题。可以根据开题报告的日程愉快地写论文。
第二名有条件地通过，或修改后通过。这说明你的开题报告有问题，幸好问题不太严重。根据开题组老师们的意见，只能仔细对照修改内容，开始写论文。你最好修改后给问题组组长和导师看，让他们心里有数。
第三名是不能通过的。俗语中常说的“被打死了”。这种评价是最坏的情况。意味着你的开题报告有严重的问题，必须大幅修改，甚至再次摔倒。如果两次开题都可以的话，至少有一次尝试的机会。如果不是，就意味着要延期毕业。
学生最害怕的当然是题目被杀的极端情况。
那么，哪些题目不会通过呢？我帮他总结了四件事，用通俗的语言介绍比较容易记住。分别是：
圈出圈来
不值得。
不需要
难以置信。
现在，我将逐一解释和分析。
圈出圈来
圈子出来了，题目不在专业研究领域范围内。
人类的知识是一个整体，但学生证上有专门的类别。如果不需要学位，可以根据自己的兴趣研究世界上任何有趣的问题。几百年前的那些博物学家基本上走了这条路的数量。但是，如果目前的目标是获得学位，毕业论文的主题就不能超出专业领域的范围。
跨学科或跨学科研究值得提倡，但本专业与其他专业的交叉必须反映，不能完全做其他领域的研究，完全不提本专业领域的关注问题，也不能应用本领域的特色研究方法。
例如，研究信息管理可以在问题研究过程中使用计算机学科相关的研究成果。可以问候数据挖掘、数据可视化、机器学习，甚至深度神经网络。但是，如果你的研究只是帮助计算机系改进基本算法或创建Linux这样的计算机操作系统内核，你做出了很大的贡献，但只能去计算机系申请学位。
题目出圈是开题报告中最严重的问题，一般直接击毙。
怎么样才能保证题目不会被圈起来？
你需要阅读大量文献，知道学科的界限在哪里。或者向专家(如导师)征求意见，对自己的主题进行把关。这样才能心里有数。
另外，如果有广泛应用于本学科的应用型研究方法，则无需担心圈层问题，可以放心使用。
例如，在图书馆和信息领域，有一种研究方法叫文献计量。现在学术界的容忍度是，如果你使用文献计量，无论计量对象是哪个领域的文献，题目都可以被认为是道情研究的圈子。因此，经常看到很多学生拿着锤子虎视眈眈地浏览各种领域的文献，到处找钉子玩。
这样，就不必担心圆圈，但后面要小心。
没有价值
科学研究需要投入资源。你的时间、注意力、金钱、装备、社会资本(比如要经常问朋友)。这些都是宝贵的资源。投入后需要产出。所以如果你把资源投入到无用的问题上，那就是暴力的天赋。(资源)。
如果开题组认为你的研究题目没有价值，就会果断中止。这其实是给你的。亡羊补牢嘛。
有什么问题值得呢？
简单粗暴的答案是，这个世界上除了你以外，至少有一个人应该关心那个研究结果。(约翰f肯尼迪)。
在经济学中，这被称为需求。
近年来生物医药领域为什么那么火？河北某高校老师的基因编辑论文为什么引起了那么大的争议？因为生老病死与我们每个人都有密切的关系
关。得病了我们就需要治疗，绝大部分人都渴望健康长寿。所以如果你的研究，能够提升1个百分点的疾病治愈率，或者延长人类平均1年的寿命，那就是非常有价值的。相反，你做出来的东西没人想了解其结果，那价值就要画个大大的问号了。
你可能会辩称，有些人会领先于时代，其研究问题在尝试之前根本就没有人想到过，当然也就没人关心。例如爱因斯坦的相对论，提出时肯定不被大众认为有价值，就连能看懂的人，全世界都屈指可数。先驱研究者完全可以通过研究来激发和创造需求。就像现在，相对论早已进入了大学甚至中学的物理学课本。人们在探讨星际旅行、穿越的可能性时，总会把它挂在嘴边。
没错。但是请你用贝叶斯公式来分析一下，你一个还没开题的学生，做出上述完全超脱时代，令所有人惊艳的研究问题，可能性有多高？
更多的时候，被别人不看重的研究，是因为确实没意义，也很无趣。
例如你非得要选“存款数额与利息收益相关性研究”作为论文题目……你研究啥？直接查银行利率不就完了？
不必要
你找了一个没有出圈儿，而且还很有价值的问题，欣喜若狂。
开题的时候，组长淡淡地问了你一句“John Doe博士2015年发表在XX期刊的那篇文章看了吗？”
“没有！”
“你的研究问题，他已经完美解决了。重新选题吧。下一个！”
一旦别人先你一步，把你打算研究的问题做完，并且发表了出来，那你还做个什么劲儿呢？
想想看，为什么开题报告里，一定要有国内外研究现状综述呢？就是为了放在那里显得字儿多，而且一堆标注显得高大上吗？
当然不是。为了写这一部分，你就得读相关文献。读了文献，你自然就应该了解自己提出的问题，是不是已经被别人给做掉了。
问题来了，为什么同样做了文献综述，有些人依然把别人研究过的问题提出来，作为自己的毕业论文选题呢？
原因是丰富多彩的。
最常见的原因，还真不是胡乱应付，而是许多相关的文献，他根本就没见过。
为什么？他很认真地在图书馆里，天天从早看文献看到晚啊！
他确实一直在看，不过只是在看中文文献。
许多学生做研究，只在CNKI上，用中文关键词找论文。只要CNKI上查不到的文献，就视同不存在。
2000多年前，我们老祖宗就用成语给这种做法起了个名字——“掩耳盗铃”。
他们为什么不读英文文献呢？
唉。
因为看不懂呗。
要想了解选题必要性，就必须全面读文献。你对该领域越是了解，选题的把握能力就越强。对绝大多数专业来说，英文文献的阅读必不可少。
好好学英文吧。
不靠谱
有的时候，你会看到题目是圈内的问题，大家都关注，没人曾经完美解决过……可选题依然被毙掉了。
怎么搞的？！
因为选题不靠谱。
这两年，有句流行语，叫做：
谈毒性不谈剂量就是耍流氓。
这话是否科学，咱们搁置不论。但是借用过来，却是可以成立——选题不谈可行性，就是不靠谱。
所谓不靠谱，就是指老师们不认为在你读研的这一两年（考虑到毕业年级找工作的压力，这个时间还要打折扣）有限时间内，能够顺利完成研究。
不靠谱的问题，有以下类别：
题目过庞大；
方法太复杂；
数据难收集。
最常见的，是研究目标过于宏大。
《企业信息化发展策略研究》、《中国城乡信息鸿沟对策研究》……这样的选题，N本大部头著作都做不完，你一篇毕业论文就想搞定？
这就是为什么，导师在指导你选题的时候，总会提及一句“要具体”。
足够具体的选题，必然会显得“小”。但是这不要紧，作为学术训练的一部分，你应该从易到难，从小到大。不要一出手，就恨不得来个“排山倒海”。更常见的情况，是把“眼高手低”四个字暴露无遗。
另一种不靠谱，是研究方法过于复杂。
当然，这是相对的。有的人，例如Paul Pavlou教授，能够把十余种常见的研究方法应用自如。所以他自己发表过的文章放在那里，就可以自成体系（请参考拙作《如何选研究题目？》）。对于Pavlou教授来说，这些方法都不算复杂。
但是对你来说，方法复杂度就不一样了。如果你的研究也需要调用多种研究方法，例如同时集成了结构方程、深度学习和复杂系统仿真……那老师们可能得回顾一下你的简历了。你得拿出足够多的证据，才能说服别人，让大家信任自己可以在读研剩余的一年时间里，在应对就业或升学压力的同时，还可以游刃有余地完成这么有挑战性的难题。
更多的情况下，列出那么多复杂方法，是因为学生对相应的研究方法缺乏了解。只是听说了个名词，就扔了上来，还言之凿凿，觉得使用这些方法很有道理（而且很酷）。结果选题被否定，要求重做，才追悔莫及，解释说只需要问卷调查就够了。
有的人，使用的研究方法并不复杂，但是需要用到非常难以获取的数据。这同样也是不靠谱的体现。
虽说如今是大数据时代，但是研究数据依然是宝贵资产，并非每个人都可以采集到的。你会看到别人的论文里，用到了某个社交网站的用户注册数据和私信交流文本（当然已经做了匿名化处理），就兴致勃勃，也把这些数据当做研究对象。可是你真正做到那一步，才会明白这些数据根本就不向你开放。别人能用是因为特殊的时段、机缘和人脉。时过境迁，数据管理的规则和法律早已完善，这些数据就无法被外人使用了。
怎样避免选题不靠谱呢？就是要有前瞻性。做开题的时候往后多想一步，尤其是想想那些具体的步骤、流程和方法。更好的办法是简单做个尝试，看数据能不能获取，方法能不能应用，以及写下的文字能否面向题目，自圆其说。
小结
以上，我们列举和分析了常见的4种开题报告中常见的严重问题。
我们来简单复习一下：
题目出圈儿太恐怖。你需要读文献来了解学科边界，或请教导师等专家把关。
题目没价值很糟糕。你需要从文献或工作、生活观察中了解真实的需求，保证你写出来的东西，至少得有一小撮人愿意了解。
选题不必要最尴尬。一定要把相关研究认真掌握，不要遗漏掉外文文献中的前沿研究。
选题不靠谱……缩小题目、具体化，使用合适的、自己能够掌握的研究方法，不要忽视数据的可得性。
希望你在准备开题报告的时候可以避开上述这些坑，顺利通过。
开题报告中还会有很多其他的问题，例如技术错误（错别字、语病）、内容不全（有人居然会遗漏某个部分没有填写）、格式不规范（明明有模板啊！）……本文没有详细列举，因为这些都是可以轻易避免的问题，没有做好大都是因为态度问题。
戒之，慎之！
讨论
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