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EC5103 计量经济学建模与应用I
EC6101 高级微观经济理论
EC6102 高级宏观经济理论
EC6103 计量经济学模型和应用 II
或任何FIN6XXX模块
(4MC) 推荐的数据科学和定量方法的基本模块。学生应获得高级博士水平的统计学或金融定量方法的培训。
DSA5205 量化金融中的数据科学
MA5248 数学金融中的随机分析
MA5269 金融中的最优止损和随机控制
MA6235 金融数学专题
QF5210 金融时间序列。理论与计算
或任何与金融相关的6XXX模块
(4MC) 实验室轮换
实验轮换将遵循现行的综合科学与工程项目（ISEP）或新加坡国立大学研究生院规则。
所有新生必须在第一学期内完成两（2）次实验室轮换，由一名AIDF-PI和一名AIDF下属的导师负责。每次轮换可以持续6-8周，两个实验室轮换至少需要3个月。例如，第一次轮换将从新加坡国立大学学术日历的第1周到第6周进行。第二次轮换将从第7周到第12周。
学生必须在每次轮换结束后向导师提交一份关于每个实验室轮换的报告。该报告应满足以下要求。
600字（最少），包括研究项目的背景、项目的目标、方法、结果和讨论。
5页（最长），包括表格、数字、参考文献等。
学生需要在第一年结束前提名并组建一个由3名教师组成的论文咨询委员会（TAC），论文导师为其中一名成员。选修课的选择需要得到学生咨询委员会的批准。到毕业时，学生需要学习32个MC模块（或24个MC模块，适用于拥有研究生学位的学生），这些模块应满足以下条件。
至少通过8个6000级的MC模块。
最多只有4个MC4000级别的模块被计入毕业要求。(3000级以下不计入毕业要求）。
原则上，学生需要从SoC或FoE中选修至少8个MC，4个MC的模块代码以EC、FIN或BZD开头，以及4个MC来自FoS（模块代码以DSA、MA、ST或QF开头）。
该课程旨在鼓励学生在金融科技的三个参考学科中进行均衡的培训，以便学生能够通过使用一个以上的传统学科的知识和技术进行高质量的研究项目。3个领域的选修课的例子是
计算和技术
CS6203 数据库系统高级专题
CS6207 高级自然语言处理
CS6208人工智能高级课题
CS6211 计算机系统的分析性能模型
CS6216 机器学习高级课题
CS6231 安全与隐私高级课题
CS6234 高级算法
CS6240 多媒体分析
CS6285 计算机科学专题。衔接系统和深度学习
金融和经济
EC5322 产业组织
EC5326 政策影响评估方法
EC6322 高级产业组织
BZD6003应用计量经济学I
BZD6004应用计量经济学II
BZD6005应用计量经济学III
FIN6001 实证公司金融和金融中介
FIN6002 公司和金融中介理论
FIN6003 资产定价和微观结构理论
FIN6004 实证资产定价和微观结构
数据科学和定量方法
ST5210 多变量数据分析
ST5215 高级统计理论
ST5224 高级统计理论II
ST5222 应用统计学的高级课题
ST5223 统计模型。理论/应用
MA5243 高级数学编程
MA5248 数学金融中的随机分析
QF5210 金融时间序列。理论与计算
资格考试
所有博士生都要参加资格考试（QE）。学生必须在第二学年末通过他/她的资格考试。最多可有两次考试机会。学生应在第二或第三学期结束时参加第一次资格考试。没有人可以豁免QE。
口头资格考试包括以下两个部分。
以研究为导向（RO）的论文展示和
对候选人在博士学习第一年所学模块的口试。
对参加QE的博士生的评估是基于研究导向的论文，该论文应包含对研究论文的批判性评论和/或展示学生的解决问题的能力。这篇论文可以是论文领域的全面和批判性的文献综述，也可以是一篇典型的研究论文。主题和重点需要得到论文导师的批准。RO论文的目的是考察学生在导师的指导下进行独立研究的能力。导师的作用是作为帮助者，在需要时提供咨询。导师决不是对学生的研究成果的质量负责。
有一个由至少两名教师组成的素质教育考试委员会来评估博士生的素质教育。学生将被要求向包括论文导师在内的QE小组做报告。演讲时间预计为30分钟的RO论文，然后是10分钟关于论文的问答，以及20分钟关于论文和/或第一年所学模块的考试问题。小组将根据整体表现建议通过/失败。对于在第二年结束前不能通过QE的学生，当学生第二次未能通过QE时，研究奖学金将被终止。学生将在没有学位的情况下离开博士课程。
毕业论文建议
论文建议是博士课程的一个重要组成部分。它应该强调研究课题的意义、目标、所采用的方法和将要进行的工作。它应该是准确的，并使考官相信候选人提出的是一个新的研究领域，而且目标是可以实现的。
我们鼓励博士生在第5个学期之前尝试在规定的期限内完成论文提案。博士生必须在三年级结束时通过其论文提案。该提案将由两名熟悉提案中研究领域的新加坡国立大学教师进行审查。默认的审查员是TAC的成员。最多允许有两次尝试的机会。
如果学生未能通过论文提案，其博士候选人资格将被终止。
论文建议包括一个公开的研讨会演讲（博士研讨会），然后是闭门口试。陈述是一个对教职员工和学生开放的公开讲座，时间约为40至50分钟。研讨会应包括任何研究成果或已发表论文的工作，将以满意/不满意（S/U）为基础进行评分。研讨会发言后将进行闭门口试。学生应令人满意地回答考官提出的任何问题。
考试。演讲是一个对教职员工和学生开放的公开讲座，大约需要40至50分钟。讲座应包括任何研究成果或已发表论文的工作，将按满意/不满意（S/U）评分。研讨会发言后将进行闭门口试。学生应满意地回答评估人员提出的任何问题。
最终论文答辩
博士答辩将包括一个公开的研讨会报告，然后是闭门口试。博士答辩日期将在候选人提交其论文时预先安排好。最终博士论文的提交必须在学生成功通过论文提案答辩后至少6个月。
研讨会发言应约为40至50分钟。这将是一个对工作人员和学生开放的公开讲座。演讲结束后，将为公众提供10至20分钟的问答环节。
研讨会发言后将进行闭门口试。学生应满意地回答提出的与她/他的研究论文和相关主题有关的任何问题。
导师将为博士生推荐一个考官小组，供AIDF博士委员会审议和批准。这将包括
三名来自新加坡国立大学至少两个不同院系或其他大学的审查员。考官不能是学生的TAC成员。
AIDF博士委员会还将成立一个至少有两名考官的博士口试小组。
候选人将由审查委员会考虑授予学位。
如果所有小的/大的修改都被纳入论文，并令导师和考官满意（如果需要，考官可以要求进行第二次陈述）；以及
在电子论文被上传和验证之后。
在授予学位后，将寻求校长的批准，以书面形式授予学位。
招生要求
AIDF邀请有激情进行新的研究和推进金融科技知识的候选人。候选人应该在计算、金融、统计和机器学习方面有出色的背景，再加上强大的编程技能和为现实世界问题开发解决方案的愿望。
该课程旨在录取在计算机和金融方面都有强大教育背景和/或工作经验的学生。只具有计算机、商业/经济学或STEM背景的候选人也将被考虑。硕士学位是首选，但不是必须的。
候选人必须拥有
计算、金融、经济、工程、科学、数学、统计或商业方面的学士学位。
申请人还必须提交GRE或GMAT成绩（这些成绩自考试之日起5年内有效）。然而，对于特殊的候选人，这一点可以被免除。
除了那些本科或研究生学位来自新加坡国立大学、南洋理工大学、SMU或SUTD，或来自澳大利亚、加拿大、爱尔兰、新西兰、英国和美国等英语国家的申请人，所有国际申请人都必须提交TOEFL（英语作为外语的测试）或IELTS（国际英语语言测试系统）的测试成绩。
每年只有一个招生名额。2023年8月入学的申请截止日期为2023年1月31日。
此文章摘自学校官网PhD(Digital Financial Technology) : NUS Graduate School (NUSGS)