具体来说，就是提前过关，将数字欢迎系统与大数据平台集成，提前发现新生中家庭经济困难的学生，同时畅通新生入学通道。对新生实施“四大前期计划”:问卷

前置、走访前置、调研前置、摸排前置。在学生入学前，开展新生基本情况调研，提前了解情况，针对家庭经济困难新生开展实地家访和资助政策宣传，指导新生办理助学贷款，报到前在线办理“绿色通道”、免费申领困难补助和生活用品，让困难学生无忧报到。

二是建立学生精准画像。自2006年起，学校开始整合16个部门的超过6亿条数据，完善纵向贯通校、院、辅导员、学生多级信息源，横向贯通学校与社会、学校与家庭及校内各部门的多维度、多层面的数据采集及共享体系。通过对学生在入学前、求学中、毕业前全时段，学业、生活、实践、科研等全方面的数据采集和分析，为学校两万余名本科生进行精准画像，准确识别受助学生。对于消费习惯突然改变、学业成绩下降、考勤作息不规律等异常情况，通过预警信息，提醒辅导员、班主任及时跟进开展困难补助、学业辅导、就业咨询、心理援助等相关工作。

三是不断完善学生工作流程，线上线下结合，让大数据成为困难学生帮扶工作的导航仪。该校大数据分析与服务平台每周新增约120万条数据，通过数据权限管理，第一时间将学生的画像情况及建议资助名单推送至各个学院、书院的相关工作人员，确保识别工作有的放矢；资助申请过程中，依据学生画像数据与班级评议情况对认定结果进行校准，确保认定工作有据可依；申请工作结束后，结合民政部门相关数据查漏补缺，确保困难学生应助尽助。

红星新闻记者 杨雨奇 吴阳 北京报道

责编 任志江 编辑 于曼歌

（下载红星新闻，报料有奖！）