F值怎么求呢?
F值是F检验的统计量，也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值，显著性就是与F统计量对应的显著性水平，0.001说明拒绝原假设，即单因素的不同水平之间有显著差异。
f值怎么计算 统计学计算p值的例题
在方差分析的体系中，F测验可用于检测某项变异因素的效应或方差是否存在。F越大，越说明组间方差是主要方差来源，处理的影响越显著。 F越小，越说明随机方差是主要的方差来源，处理的影响越不显著。
F值的大小与样本数据本身的大小没关系，样本数据值的范围是14-18，而F值21吗，这个F值完全没问题。
扩展资料
方差分析，对多个（两个以上）处理平均数进行假设检验的方法，而单因素是指该实验中只有一个实验因素。单因素方差分析是用来判断这一实验因素对各处理的优劣情况。
简单而言，如果实验，只有一种影响因素，而又有多个不同的处理水平，最后得到的数据就可以用单因素方差分析来分析数据。F值是用于判断显著性的。
例如结果显示F值为20.571，将这一数值与显著性水平的F进行比较，若大于显著性的F值，那么P则小于该显著性的概率，F>F（0.05），那么P<0.05，说明处理间差异显著。
方差分析的F值是怎样计算的？
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。F检验的F值算法如下:
样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：
S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)
两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2
F=S大^2/S小^2
由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表，
然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果
F < F表 表明两组数据没有显著差异；
F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异
F表值参见如下：
参考资料：
相机的光圈值F，是如何计算的？
显然这个公式描述是错的；
焦距／最大通光口径 是光圈，但最大通光口径是一个虚的参数，而不是光圈直径。
一个典型的 4 片 4 组变焦镜头中，第一片和第四片镜片构成一个通常意义上的凸透镜，或者说一个定焦镜头，而在这两个镜片之间插入一个凹透镜，改变了虚像的相距从而实现了变焦，但这个变焦会影响很多东西，所以加入第四片镜片，这样 2、3 镜片的移动会导致光圈的大小和它们的张角有关，因为它们影响了通光的口径。
而最大通光口径 就是上面说到的 2、3 个处于一个典型的 4 片 4 组变焦镜头中的负责实现变焦的两个凹透镜之间的一个张角。
（引用自FoxLee）
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镜头的光学是很复杂的，网上的说法都是大概一说，是一个大概的概念，不用深究
就比如，焦距 很多地方的定义是 镜头光心到焦点的距离，但是 单反的卡口到底片的距离至少是40多毫米，那么8毫米的镜头 按焦距的定义岂不是根本没法对焦？ 其实它是用了一种叫反望远结构的特殊设计而实现的。
光浩度与F值怎么算
光浩度与F值计算方法是
f值是样本标准偏差的平方，即【S2=∑( - )2/(n-1)】；两组数据就能得到两个S2值，公式为【F=S2/S2'】。明白y=2x+5 与f(x)=2x+5是同一个函数
2、明白y=2x+5与y=2t+5也是同一个函数，只是前一个函数y=2x+5自变量是y,后一个函数y=2t+5自变量是
3、明白y=2x+5可表为f(x)=2x+5（自变量是x)，y=2t+5可表为f(t)=2t+5（自变量是t
4、明白在y=2x+5 中，当x=1时，求y的值，是这样求的：当x=1时y=2*1+5=7
在f(x)=2x+5中当x=1时，求f(x)的值,是这样求的：直接求f(1)=2*1+5=7，为何y=2x+5 要表为f(x)=2x+5好处就是在求函数值时表述方便，如求f(8)，一看就明白，就是求当x=8时的函数值，f(8)=2*8+5=21
统计学中的F值、P值和r分别表示什么意思，怎么求
F值表示整个拟合方程的显著性，F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好。
P值表示不拒绝原假设的程度。简而言之，P<0.5表示假设更可能是正确的，反之则可能是错误的。
r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等，取值范围是【-1，1】，越接近正负1越好。R平方=SSR/SST。其中SSR是回归平方和，SST是总离差平方和。
P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标，意思是P值小于.05，表示两组存在显著差异，意思是P值小于.01，表示两组的差异极其显著，可以用SPSS统计，根据自变量应该是果蝇的性别，因变量应该是寿命，自变量是名义变量，因变量是连续变量，所以用单因素方差分析就可以得出结果了。
另外在统计解释时一般不看F值，只需要看P值就可以了，但是在写论文时还是要将F值写出来，并把P值放在后面用括号括起来。
扩展资料：
F检验对于数据的正态性非常敏感，因此在检验方差齐性的时候，Levene检验, Bartlett检验或者Brown–Forsythe检验的稳健性都要优于F检验。
F检验还可以用于三组或者多组之间的均值比较，但是如果被检验的数据无法满足均是正态分布的条件时，该数据的稳健型会大打折扣，特别是当显著性水平比较低时。但是，如果数据符合正态分布，而且alpha值至少为0.05，该检验的稳健型还是相当可靠的。
参考资料来源：百度百科-F检验
蔡司渐进片F值怎么计算
ff值就是通道长度减去10。眼睛在使用渐进片时的眼睛位置进行GPS定位 镜框识别 个性化通道定制,F值(0-6),通道长度可在10-16mm,任意选择,精度可达0.1mm 镜框随心选 数码识别 对配戴者传统纸质和数码阅读方式