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作为零售SaaS的核心系统之一，商品系统的架构工作是相对重要的，好的商品架构系统可以为业务的稳定性、可拓展性提供支撑。那么商品系统的架构设计，应该如何进行？本篇文章里，作者对这一问题做了总结，一起来看看吧。

SaaS产品就像一座冰山，冰山以上的部分是功能、数据（可见部分）、用户界面，冰山以下是系统架构、完整的数据模型、开放体系、非功能性需求（扩展性、可维护性、性能、安全等）。

短期内想要快速上线产品，可能只需关注冰山以上的部分就够了，但是SaaS公司想要在市场上建立长期的竞争优势，比拼的一定是冰山以下的部分，并且在这块的投入绝对远超冰山以上的部分。

一、商品系统的定位

商品系统是零售SaaS最基础、最核心的系统之一。商品系统几乎需要支撑所有业务系统，例如C端商详、购物车、订单、履约、结算、售后、库存、供应链等，都需要依赖商品系统的能力。

为了保障业务的稳定性、可扩展性，必须要重视商品系统建设，否则，后续业务和系统将很快丧失扩展性和灵活性，甚至无法支撑业务发展，必须推倒重来，付出惨痛的代价才能挽回。

二、商品系统的挑战

1. 行业需求差异大

不同行业对商品管理的需求差异非常大，想要构建成熟稳定的商品系统，需要对各行业的商品管理需求，进行深度分析。只有这样，才能抽象出共性的规律和特征，保障业务建模的质量。列举一些行业差异性需求：

商品系统作为最基础、最核心的系统之一，几乎所有业务系统，都需要依赖商品系统的能力。

从业务全流程来看，需要支撑采购、配送、销售、履约、退货、退仓、核算、结算、数据分析等各个业务环节。

从商品生命周期的管理来看，商品状态包括建档、新品、正常、淘汰、清理等，各个状态之间流转也异常复杂。

三、商品关键概念

1）平台SPU

指的是标准化产品单元，是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性，又可称为平台商品。

SPU的概念来源于电商平台业务，第一个关键点在于，SPU模型会提取商品的共性属性用于信息检索，这些属性通常是能够快速识别商品，并且是消费者较为关心的属性。

第二个关键点在于，SPU的属性是全平台标准化的，这样才能有效保障消费者的检索体验与商家利益，例如，消费者搜索256G的iPhone12，有填写容量的商品能搜出来，没填容量的商品就搜不出，这显然不合理，因此平台需要规范所有商品的关键属性。

2）商品

特指商家的销售商品，一个商家可以有很多商品，若N个商家卖同一个商品，如iPhone13，该场景下有1个平台SPU实例，N个商品实例。每个商品可以有多个规格，例如大小、颜色、尺码等。

3）sku

SKU（Stock Keeping Unit），指的是库存量单位，又称最小存货单位。以iPhone13为例，关键规格有颜色（黑色、红色、银色、金色）、容量（128G、256G、512G），可以组合出4×3=12个SKU。

实物商品：以有形实体存在，不能通过网络来传递，必须依赖传统的物流运输系统来传递。例如，鸡蛋、大米、手机等。
服务商品：能够实现交易的无形商品，无需物流参与，就能完成交易，例如，话费充值等。
组合商品：一般指人为将几个单独售卖的商品组合在一起，进行合并售卖的商品，例如：下午茶套餐、七夕美妆组合等。
多规格商品：代表一组SKU的商品，消费者只能选中其中某一个SKU，例如，以iPhone13为例，关键规格有颜色（黑色、红色、银色、金色）、容量（128G、256G、512G），消费者选中了黑色128G的iPhone13进行下单交易。
预售商品：一般来说，预售商品会提前销售，但实物还未生产，因此，预售商品不会录入实物库存，售出也不会扣减实物库存。预售商品由一组原材料加工而来，加工关系一般称作配方，因此，当预售商品扣减库存时，实际会扣减原材料的库存。

商品属性，又称为产品属性、商品参数，是产品本身固有的特征。不同行业的商品，差异性非常大，有很多行业差异化属性。根据使用目的、用途不同，商品演化出各式各样的属性，有的用于展示，有的用于分析，有的用于经营管控。

下面根据商品属性不同的分类法，逐一展开描述：