雷锋网 AI 科技评论按，目前，深度学习和人机交互的学习资源很多，但很少有人把这些资源进行总结和整合。近日，bwang514 在 github 上做了一个「深度学习人机交互相关资源大列表」。上面有一些很棒的关于智能用户界面和人机交互的课程资源。这些课程如下：

Carnegie Mellon University

课程名称：Human-AI Interaction

老师：Jeff Bigham and Joseph Seering

课程介绍：

课程介绍如何利用人工智能的力量，让人们的生活变得更加美好。课程将涵盖一些一般性的主题，如：人工智能和道德、信心和错误、信任和可解释性等。学生们将完成每两周一次的小型项目，在这些项目中，他们将设计和构建 AI 系统，这些系统将跨越很多领域。雷锋网

学生应该具有熟练的编程技巧，课程作业主要是用 python 和 javascript。之前的人工智能和机器学习经验是有用的，但并不是必需的。学生每周都有阅读任务，在课堂上至少要参加一个阅读小组，并在每节课开始时进行简短的测验。

Aalto University

课程名称：Intelligent User Interfaces Studio

老师：Kashyap Todi and Sunjun Kim

课程介绍：

课程将介绍设计和构建智能用户界面的先进方法和技术。讲座和讲习班式课程的结合将向学生介绍创建此类系统的不同技术。主题包括：原型输入设备、UI 设计的自动生成和快速原型工具等等。

学生应具备人机交互和用户界面（UI）设计的基本知识，此外，他们还应该有编程经验。

Penn State University

课程名称：Crowdsourcing & Crowd-AI Systems

老师：Kenneth Huang

课程介绍：

课程将主要涉及到人群相关的人工智能项目，如人类计算、人口数据分析、界面设计、众包分类等等。

请携带笔记本电脑上课，并且在课前完成每周所需的阅读（2 至 3 篇论文）。每节课开始时会进行测验，

University of Colorado Boulder

课程名称：Human-centered Machine Learning

老师：Chenhao Tan

课程简介：

课程主要涉及到的是人工智能和机器人技术，包括可解释性机器学习、在线机器学习和人机互动等。

学生应该知道如何编程和如何完成最终项目，并且最好具备数学背景。雷锋网

当然，作者还做了论文资源总结，主要分为下面几类：

• ACM 计算机系统与人为因素论文

• ACM 用户界面与软件技术研讨会论文

• ACM 智能用户界面论文

• ACM 计算机支持合作工作与社会计算机论

• ACM 交互、移动、可穿戴设备等相关的论文

• ACM 可穿戴计算机国际研讨会论文

• IEEE 可视化和计算机图形学相关的论文

想要了解更多，可以查看：