来自GDANSK(GDADASK)的IT专家Denis Shiryaev利用神经网络帮助修复复古视频，成为新趋势。

Shiryaev通过AI增强的复古视频登上前景后，他成立了一家专门改造旧视频的公司。不久，想要翻阅新旧视频的人也可以通过神经网络实现。

这一切都源于目前居住在波兰格但斯克的俄罗斯企业家的博客。

“几年前，我开始写机器学习相关博客，想用其他算法详细了解机器学习。”随后，Shiryaev以网址neural.love成立了一家令人兴奋的公司。Shiryaev说：“我用神经网络制作音乐，对聊天机器人进行图灵测试等，做了很多愚蠢但有趣的尝试。”说。

八个月前，Shiryaev用在YouTube上找到的复古微电影进行了AI实验。这部电影讲述的是1896年到达法国一个村庄的火车。Shiryaev使用开源软件和AI模型，将电影的分辨率提高到4K，将帧数从15帧调整到60帧，从而解决了这部老电影的Karton问题。

在谈到这部电影时，Shiryaev说：“一天晚上，我把还原的复古微电影上传到了网络上。”一觉醒来，这部电影已经累计了一百万次点击率，占据了雷德迪特的头版。我的电子邮件是来自Facebook和LinkedIn的短信。" "

Shiryaev不想成为短命的网络红人，开始寻找和制作更多的老电影。他在扩展的AI模型工作流中“打磨”了这些电影，包括使用DeOldify通过颜色增加和其他开源算法消除噪音。

这些老电影持续升温，他的邮箱不断收到各种反馈。

荷兰一家媒体邀请他修复有关阿姆斯特丹的老电影、莫斯科地铁显示屏上关于他修复的俄罗斯首都的复古电影。波兰纪录片制作人也访问了他。

美国也呼叫了“越南”电话——美国公共广播电台(PBS)，要求恢复女性投票权纪录片的素材。

Elizabeth Peck，neural.love 5人团队的业务开发经理说：“公司有专门的碳粉专家来处理静物形象。”但是即使数字绘画技术提高了，给胶片上色也需要很长时间。" "

6000 "x": NVIDIA RTX可大幅提高AI生产力

此后，Shiryaev和团队使用最新的NVIDIA RTX 6000 GPU升级了显卡。RTX 6000 GPU处理60分钟视频的速度比用其他显卡处理1分钟30分钟素材的速度快。

RTX可以在8小时内培训团队定制AI模型，而以前的GPU需要一周的时间。

Shiryaev说：“这张视频卡太帅了！这足以说明匹配的硬件有多重要。”

云AI电影编辑

最近，Shiryaev团队正在研究如何为消费者提供公共云上的闪存服务。在线自助AI视频编辑器支持任何人以数字方式复制长期闲置的老式VHS磁带或Super8胶片。

Peck解释说：“发来了很多感人的视频。”有记录父亲在世的最后时间的，也有十几岁时参加Michael Jackson演唱会的现场场面。可见大家都对我们做的事很感兴趣。" "

但是，项目仍处于初期阶段，Shiryaev预计还要几个月才能推出beta服务。

同时，neural.love还没有计划风险投资。Shiryaev说：“在确认市长/市场前景并推出产品之前，我们不会融资。”

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