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【笑脸图形】“计算机图形学呈现出完美的微笑”科学家们根据时空轨迹创造出了“成功的微笑”

时间:2023-02-04 21:59:13 阅读: 评论: 作者:佚名

新智能院编译

论文地址:

你想用完美的微笑打动朋友和同事吗?新的电脑程序可以帮助你。在美国明尼苏达大学的一项新研究中,研究人员制作了一幅画(图),在志愿者面前以数十种不同的方式微笑。调查显示,虽然没有最成功的笑容,但大部分都处于最佳类别,相关研究昨天在公开访问期刊PLOS ONE上发表。志愿者们发现,稍微不对称的微笑比完全对称的微笑更有吸引力。例如,嘴巴很张开但没有露出的牙齿不多的笑比嘴巴张开露出很多牙齿的笑更有吸引力。研究人员发现,大部分笑容被志愿者评价为具有幸福感,但嘴角有点歪的微笑被认为是轻蔑。这些发现可以帮助医护人员为面瘫患者找回笑容。

面部表情是社会互动中非语言沟通的重要形式。之前的研究表明,计算机生成的面部模型系统地研究表情的空间和时间变化对表情的影响。本研究的作者向802名参与者展示了计算机生成的一系列3D人脸模型。每个模特的表情都被要求根据嘴巴的角度、张嘴的程度、牙齿露出的程度、笑容如何变成对称,参与者根据有效性、真实性、愉悦感和情感表达来评价微笑。

研究人员发现,成功的微笑——被认为有效的真诚愉快的微笑——可能与“总是越多越好”的原则背道而驰。因为笑容更大,露出更多牙齿实际上可能效果不好。因此,成功的笑是牙齿的暴露、嘴巴的角度和霸权的最佳平衡。研究者称之为微笑的“sweet”。如果笑的这几个要素非常一致,左侧脸和右侧脸将在125毫秒内同步,笑也将被评价为更加成功。

该研究的作者表示,使用3D计算机模拟有助于理解时空变化对面部表情情感识别的影响。对中风等疾病引起面部表情障碍的患者来说,这项研究的结果对当前的面部康复护理和医疗也有参考意义。

论文:成功微笑的动态特征(dynamic properties of successful smiles)

摘要:

面部表情是社会互动和非语言交流的基础。本研究使用计算机动画三维人脸工具来调查是否能检测到笑的动态属性。我们制作了微笑的动画,然后系统地操纵了微笑的角度、程度、牙科曝光和动态对称。然后请802名参与者对笑的有效性、真实性、快乐性和感官上的情感意图进行评分。我们使“成功的笑脸”有效、真实、令人愉快。我们发现,通过复杂的嘴部平衡、笑的程度、裸露的牙齿、动态对称性等多种时空轨迹,可以表达成功的微笑。这些发现广泛应用于面部手术、康复治疗、计算机图形学和心理学等多个领域。

图1。27张不同的笑脸。

27个微笑代表三个空间因素(嘴的角度、微笑的程度、裸露的牙齿)和三个水平(低、中、高)的组合。数字1-27用于后期分析,在动画中不可见。

图2。研究中使用的空间参数的定义

嘴的角度是绿线和蓝线之间的角度。微笑的程度是指绿线的长度。牙齿暴露是指嘴唇之间的距离。

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图3. 具有不同的时间(延迟)的不对称微笑。

所有动画以相同(对称)中性表达开始,以相同(对称)微笑表达结束,因此250毫秒动画中仅有几帧可见不对称性。

表1. 适合模型的信息标准。

表3. 对称和不对称微笑的模型拟合信息。

图6.对称微笑的SSANOVA模型预测。

第1行表示3个协变量的预估主效果函数:年龄,性别和饮酒情况。最后一行为图1所示的27个微笑动画中的每一个绘制了估计的笑容效果函数预测。在每个子图中,阴影区域或条表示90%贝叶斯置信区间。

图7.微笑效果的可视化。

这个热图绘制了微笑参数之间的三向互动。每个面后面的3个垂直条表示3个响应变量(有效、正确和愉快)的预测得分:有效,真实和愉快。 绿色越深对应越好(即评价更高)的微笑,并且较红的颜色对应于较差(即评价较低)的微笑。

图8. 不同角度范围的牙齿露出效果。

(a) 具有较小角度范围组合的两个微笑。(b)具有较大角度范围组合的两个微笑。

参考原文:

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