1、统计学怎么学

统计学是一门涉及许多领域的重要学科，广泛应用于自然科学、社会科学乃至医学等领域。学好统计学不仅有利于提高个人的科学素养，还能提高学生在科研、社会服务等方面的能力。那么，如何学好统计学呢？

建立对基础概念的深入理解是学好统计学的基础。例如，“均值”、“标准差”等概念如果不理解清楚，后续学习中就会有诸多困难。因此，在学习统计学的初期阶段，应该认真学习和掌握这些基础概念。

通过大量的练习和应用来提升技能。学好统计学需要大量的练习，只有在实践中，才能更深入地理解和掌握统计学的基本概念和方法。可以通过做练习题、参加研究组、解决实际问题等方法来提高技能，这样会使统计学的理论知识更具体，也会使统计学在实际中具有更广泛的应用。

再次，加强实践性的训练非常重要。在学习统计学的过程中，应该尽可能多地接触真实数据并进行实际的分析处理，从而培养解决实际问题能力的技能。还可以通过参加实验设计等实践性活动来提高应用能力，这会使统计学的学习变得更加有趣。

与人交流和合作可以加强学习效果。和他人讨论统计学问题可以理解更深刻和更灵活的知识，可以在交流中发现并改正自己的错误，还可以结交学习伙伴，共同探寻学习经验。

学好统计学需要积极的态度和坚持不懈的努力。通过不断的练习、加强实践性训练、与他人交流合作，可以提高个人的统计学能力，从而更好地应用于现实生活中。

2、学统计学需要什么基础

学习统计学需要一定的数学基础，不过并不需要过于深厚的数学知识。一般来说，学习统计学需要掌握以下几个方面的知识：

1.概率论基础：统计学的基础是概率论，因此学习统计学需要对概率论有一定的了解。需要掌握概率分布、期望、方差等基本概念，以及二项分布、正态分布等常见概率分布的性质和应用。

2.数理统计学基础：数理统计学是统计学的核心，需要掌握基本统计推断方法、参数估计、假设检验等重要内容，以及常见的统计模型和常见分析方法。

3.矩阵代数基础：统计学中常涉及到矩阵代数相关的知识，需要掌握线性代数中的矩阵求逆、矩阵转置、矩阵乘法、行列式等基础知识。

4.计算机编程基础：统计学通常需要用到计算机软件辅助进行数据处理和统计分析，因此需要掌握计算机编程相关技术，例如R语言、Python等。

学习统计学需要的基础知识并不复杂，但需要花费一定的时间和精力学习，以便能够更好地理解和应用统计学的方法和技巧。同时，实践也是学习统计学的重要方法，需要通过大量实际问题的探索和运用，不断提高自己的统计学能力。