这两天谷歌凉快了。
在欧洲,谷歌因Android系统受到43.4亿欧元的罚款。
在中国,谷歌公布了首款 AI 微信小程序,刷爆了朋友圈。
真是悲喜交加,冰火两重天
罚款的事儿咱们改天聊,今天广播君要把谷歌第一个微信小程序给玩透了!
猜画小歌
图源:谷歌黑板报
这小程序叫“猜画小歌”,在小程序页搜名字就可以玩。
但是,广播君建议你先看完文章再玩。
猜画小歌的玩法很简单,就是你画我猜。
你画我猜玩过吧?
但,猜画小歌目前只能一个人玩,是个孤独者游戏。
你画,Google AI 猜。
其实,当猜画对象是AI时,被猜对答案的概率高了不少,甚至有人表示“Google AI让我获得对画画的自信”。
据官方所言,《猜画小歌》由来自 Google AI 的神经网络驱动,该网络源自全世界最大的、囊括超过 5000 万个手绘素描的数据群。在类别上,《猜画小歌》被归入在线教育类。当然接受、整理归纳规则的或许是AI,在每局游戏结束后,玩家可以查看其他用户是怎么画的,而这些都会被《猜画小歌》收集起来。
即便是画得像“蜘蛛”,AI也能看出是“蚂蚁”...
《猜画小歌》的玩法相对简单。每个关卡开始前,由系统出题,玩家在20s内画出题目描述物品,AI答对了,则进入下一题。AI答对所有新词后,玩家等级上升,游戏自动解锁下一级的新词,重复这个过程玩家可以一直画下去。
《猜画小歌》里没有颜色和笔触大小可调,只保留了最简单的画笔和橡皮。点击橡皮将直接清空画板,20s的时间并没有打算让玩家精修作品,玩画图类游戏的玩家整体风格都偏写意。
通关之后会有记录,记下来你画过的大宝贝。
接着,可以做成长图发到朋友圈。
所有被成功猜出的图像,都将记录在小程序里,只要点击这个“我的画作”就能看到。
无聊的广播君稍微数了一下子。
猜画小歌小程序目前至少有68×5,也就是340种词汇组合,一天都玩不完。
由于出题的是谷歌 AI,猜题的也是谷歌 AI,广播君觉得谷歌很有可能会作弊。
咱们测试一下。
当谷歌让广播君画胡萝卜时,广播君画一头猪。
谷歌让广播君画脚丫子时,广播君还是画一头猪。
谷歌...无论说啥,广播君都画一头猪。
其实,这头猪,是替网友们画的。
记得从右往左滑。
看出来了吧,猜画小歌确实是根据画的图片来猜内容的。
还说我画的是泰迪熊,简直了……
测试的过程中,广播君发现,有时候你画的次数多了,让谷歌猜烦了,他还会“骂”人。
...广播君被骂过,但忘记截图了。
大家赶紧去解锁一下被机器人骂的成就感。哈哈。
玩法方面就这么一些。
下面来说说《猜画小歌》对话AI的有意思的背后故事。
AI小哥儿的工作原理
《猜画小歌》对你画作的辨识,利用的是神经网络技术,是基于对大量涂鸦样本的学习。
涂鸦是人们对事物的抽象表达,只不过,这个抽象对AI来说有点困难。谷歌的研究人员正在朝这个方向努力,训练机器像人类一样学习绘画和生成抽象的概念。
这里利用到的技术有一个高大上的名字:RNN,也就是递归神经网络。不过你不用管这个名字,你只需要知道,你们费力怼出来的灵魂作品,最后都跑去丰富了人家庞大的人类涂鸦数据集。
光是苹果就已经攒了这么多
那……拿到了这些涂鸦,AI怎么学?
研究人员在人类涂鸦数据集中训练神经网络,让AI来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔的。当经过训练的RNN模型接收到人类绘制的涂鸦后,会生成一张类似的新涂鸦:
有样学样哈?
不过照着描毕竟还是简单。如果人类提供的涂鸦本身有瑕疵,AI“知道”要纠正吗?
答案是肯定的。
在RNN模型中,当研究者输入参与者创作出的灵魂涂鸦,例如没眼睛猫、没鼻子猫和没胡子猫,AI仍然能够重构(强扭)出“正常”的图像来。甚至到了下图的最后一排,那明显是一把刷子啊,但是模型仍然执着于生成有猫耳朵、猫胡须、猫脚的图像。
还真把刷子当猫……
我们再用猪来试试。
第三排的猪猪,8条腿被修正成了4条腿。然而可能是为了遵守原来的笔画数,猪身上乱入了奇怪的东西:不可名状的眼睛、翅膀和犄角什么的……
再输入一张卡车图:
猪就很像卡车了……
可是一千个人会画出一千种不同的小猪,同一个抽象概念可能被表达成不同的样子,模型要怎么理解这些差异?
还是用小猪举例子(强势出镜):
一开始只有头,再后来各部位尺寸被不断调整,然后身子出现了,最后,我们得到了一只完整的小猪。
科研人员还发现,RNN模型的确对不同的涂鸦进行了类比。
比如上图,模型将“身体”部分进行了类比,选择给猫头涂鸦加上身体,或是将“完整小猪”中的身体去掉,只剩下猪头。
除了你画我猜,这个研究还能用来做什么?研究人员表示:能用到的地方还是很多的,提出绘画建议啦、扩展艺术家想象力啦、让AI帮学生学绘画啦……
以上就是一身艺术细菌的该模型提出的指导意见
----当当当!下面是彩蛋时间----
说回到“猜画小歌”的小游戏,掌声迎接一下各位网友大作:
@希瑙:我画的这么形象,猜不出?
@ 鹏Ray:@达芬奇 蒙娜丽莎她是谁
@knux光子郎:蒙娜丽莎
(前面那位怕是要哭死)
@岩鸣杨子:你确定这是曲奇饼?
@熔融蓉zzzz:这么明显为什么猜不出!
@独孤子丹:画得这么抽象也能猜出来
@元气少女阿萌酱:龙大家是怎么画的啊!(对不起我真的不会
@阿猎栖于木星之洞:我不服,这就是羊啊
@美味且易燃:???
是不是玩了一段时间,大家是不是被“小歌”不按套路出牌的风格搞得有点懵?
要么刚随便画了两三笔,连自己都看不出是什么,“小歌”就已经抢答正确,还没画完就直接进入下一题。比如这样▼
要么是明明画得有鼻子有眼,“小歌”却认不出?
据杭州日报报道,美院毕业的网友@石开大狮子 玩过这个游戏之后一度以为自己读了4年假大学!开始怀疑起了人生...
果壳网也做了这样一个实验:
---- 看到这里的有惊喜!----
因为接下来就是
通!关!秘!籍!
通过观察上述案例,你发现其中的“秘密”了吗?随手涂鸦反而容易被识别,而认真画了充满细节的作品反而失败?
其实,这都与AI的运作方式有关…… 原理很复杂,简单说就是“猜画小歌“对画作的辨识,利用的是神经网络技术,基于对大量涂鸦样本的学习。而数据库中有源自超过5000万个手绘素描的数据群,你这边一边画,另一边神经网络进行快速比对。
研究人员在人类涂鸦数据集中训练神经网络,让AI来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔的。此外,AI还有自动纠正功能,当“灵魂画手”出现时,AI仍然能够重构(强扭)出“正常”的图像来。
看几个热点难题的参考答案,或许你就更容易明白了:
西兰花
钻头
蒙娜丽莎
动物迁徙
通过上面几个难点,你有没有总结出一些规律?不是笔画越多越好,基本上简单勾勒几笔,只要不是特别离谱,AI就能猜出个八九不离十。
简单说,画得抽象些 ,就能更容易被AI猜出了。
好了!秘籍都教给大家了
赶紧去冲榜吧!
编辑 | 雅楠 马瑞综合 | 人民网、果壳网、凤凰科技、腾讯科技、好机友、手游那点事、澎湃新闻、中国青年报、观察者网等