厂有哪些主要的特点?
费德里科:首先,对于不同国家、不同产业以及不同体量的企业,我们都尽可能把衡量标准保持在相同的水平。因为我们想让全球灯塔网络具备更强的多样性,让更多企业广泛的了解到全球发生的数字化转型。
同时,我们也清楚地看到企业预期和领导层的细微变化。此前,他们一般是通过一个解决方案来应对一个特定的问题,比如在同一个工厂里,为这个问题设计一个解决方案,为另一个问题再设计一套方案。这些方案有些很有趣,从技术的角度也的确带来了很多影响,但这种模式中缺失的是什么呢?
现在许多企业领导层意识到,如果用一种更加整体性的思维来筹划数字化转型,把不同系统之间的关联纳入考量,会更有助于发挥协同优势和规模效应。我们自己也会产生这种预期的变化,希望灯塔工厂能更完整的应用先进技术,你的技术方案之间关联度如何?你对现有资源的利用程度如何?对来自其他工厂的数据利用程度如何?这种整体性的方案所带来的价值创造是不同的。
此外,我们还看到数字化重塑的不仅是工厂,很多企业正在将这种转型拓展到其他职能部门,把人工智能、机器学习等经验用在采购、人力资源、市场营销和销售等领域。数字化转型实际上在横向的、跨组织的融入到企业运营中去,这也是技术演进中非常有趣的变化。
中国制造转型迅速
证券时报记者:您如何评价近年来中国制造业在灯塔工厂评选中的表现?这些中国灯塔工厂有什么共同点、独特之处或者薄弱的地方?
费德里科:这个项目在中国很受欢迎,我们收到很多来自中国的申请。这很好,因为从复杂程度的角度来看,中国可能提供了最先进的解决方案。就技术带来的影响而言,中国制造商是最大的受益者之一。在数字化方面,也有数据表明中国制造业成长飞快并且转型迅速。
中国传统制造商的规模差异很大,在同一个地点或企业工作的员工少则几千人,多达上万人。这种制造业结构是我们在世界其他地方很少看到的。
从纯技术的角度来看,我们在中国也看到了最先进的解决方案,比如最高水平的自动化、流程控制以及端到端技术应用。它们不仅是在工厂内部,而是连接了整个制造运营过程,比如连接上游供应商,以增加信息透明度或者预测供应中断可能带来的影响。同时在下游用户方面,有一些案例能够通过自然语言处理技术来收集社交媒体或者电商平台上的消费者产品反馈。在自动化、机器学习等方面,中国也有很多非常智慧和先进的案例。
此外,由于拥有大量的工人,中国制造商也在人力资源的提升方面做了大量投入。他们需要提升员工的技能,创造一些新的岗位和角色,一些企业已经组建起上百人的专门的数字化转型部门。
证券时报记者:如何看待灯塔工厂与人力资源之间的关系?灯塔工厂会大幅减少对劳动力的需求么?未来制造业对劳动力提出了怎样的要求?
费德里科:数字自动化及其对劳动力的影响是一个社会各界长期关心的话题,不仅仅在中国,在世界其他地方同样如此。关于这个话题我们也一直在讨论。
一些灯塔工厂的具体案例表明,事情其实在往另一个方向发展,第四次工业革命技术的应用实际上提升了劳动参与度。首先,自动化技术替代了一些较为枯燥和重复的工作,这些工作并没有带来额外的价值创造。与此同时,员工效率得以提升,能够真正专注于解决问题、发展多元化的能力和积累工作经验,这种技术和经验的结合创造了更高的效率。
同时,工厂也创造了新的角色。许多企业正在做一些技能提升的项目,从领导层到车间工作人员,所有的员工都接受了最基本的数字化转型培训。这样的培训一方面有助于技术的应用,另一方面也让员工越来越多地参与到解决方案的开发设计中。把人拉回中心,才是数字化转型能够最终取得成功的因素。人们会感觉到被赋能,感觉到自己能在工作中做出改变。
在灯塔工厂和一些先进企业中还有一个有趣的趋势,就是低代码或者无代码解决方案的运用。一些工人没有机器学习相关的知识基础,但可以使用一个简化版的软件,借助机器学习或人工智能来解决平时工作中的具体问题,比如检查产品质量等。员工不需要有特定的机器学习专业积累,就可以利用这种低代码方案来拓展数字化应用,从而扩大数字化转型的影响。
实际上,我们的灯塔工厂评判标准不仅关注技术带来的影响,也关注背后的促成因素,后者可能更加重要。促成因素涉及所有的组织行为,即企业实现数字化转型的方法,包括你如何培训你的员工,如何让劳动力获得正确的技能,如何与高校合作以获取支持等等非技术性的工作。如果没有劳动者的参与,大规模的数字化转型也不可能实现。
激励更多制造业受众
证券时报记者:目前看来,大多数灯塔工厂仍然属于大公司、大品牌。如何避免灯塔工厂仅仅为大公司锦上添花?对于一些传统行业或者中小企业来说,如何让灯塔工厂的成功经验变得更加实用、更加触手可及?
费德里科:这其实就是我们正在做的。灯塔工厂是一种荣誉,许多企业都希望在先进性方面获得世界经济论坛的认可。但这只是一部分,我们另一部分更重要的工作是建立一个学习和分享的社区,以激励更多的全球制造业企业。
我们欢迎更多的高管和企业在全球灯塔网络上分享数字化转型的经验,无论从组织管理角度还是从技术的角度。最终,我们把这些成功的案例收集起来。
一方面,我们希望帮助这些企业不断进步,因此我们搭建出一个生态系统或者说一个平台,让他们建立起联系、互相分享、共同学习。这些企业可以在其中观察到其他领导者是如何在不同的行业、不同的背景下,使用不同的技术去解决类似的问题,他们可以从中获得灵感。
另一方面,我认为这个网络更重要的责任在于激励更多制造业受众,大多数制造业企业实际上不是大企业,千万家中小企业才构成了全球制造业的主体。因此,我们非常重要的工作是提炼出灯塔工厂的成功经验,并把他们传递给缺乏充分的工具和资源的企业,以激励他们开启数字化转型。
证券时报记者:灯塔工厂的标准如何适应快速变化的技术和经济环境?灯塔工厂的先进技术什么时候能在更多的领域得到推广?
费德里科:我们这个项目所做的一切都是为了推动更多的技术应用,我们自身也在随着新技术、新机遇而演进和调整,先进技术广泛的应用将是我们的长期理想。
灯塔工厂自身也是会进化的,他们现在已经在朝着更广泛的生态系统数字化而发展。像我们前面讨论过的,大多数的中小企业都是大公司、大品牌全球价值链的组成部分。因此在某种程度上,如果现有的灯塔工厂能使自己的合作伙伴和供应链生态采用相似水平的技术,并能够实时互联和交换数据信息,将是非常有益的。
这种转变肯定会发生,并且已经在发生了。一些大企业正在努力了解其自身价值链以及生态系统中拓展数字技术的障碍,我认为这些行动将会带来更多的合作,并可能带来更多的标准。他们将帮助许多中小企业更快地建立起应用技术的思路和清晰路线图。我们预见到这是很快就会发生的事,因为这是未来的要求,每个参与者都将互相关联。