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《柳叶刀-数字医疗》（The Lancet Digital Health）
鲁棒自适应深度学习算法实现脑部多类型疾病临床诊断
这项研究来自清华大学戴琼海院士团队与解放军总医院娄昕教授团队。研究提出一种鲁棒自适应的深度学习算法（RoLo），可以利用医学影像报告中自动提取的低质量信息（弱标注）来指导脑CT影像中疾病的识别与定位，实现脑出血、脑梗、脑肿瘤和颅骨骨折等常见颅脑部疾病的诊断。该算法的训练无需医生专家的高质量标注，因此可以利用海量的历史影像数据，提升深度神经网络的准确率、泛化性和可解释性。通过回顾性、前瞻性以及跨中心等多项实验验证了其优越的诊断性能，并进一步开发了辅助诊断系统，显著提升了医生在影像诊断中的准确率。该算法和系统的推广预计将助力脑部疾病的临床诊断水平提升，支撑精确治疗，未来也可能改变医疗保健和生物医学研究的格局。
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《柳叶刀-全球健康》（The Lancet Global Health）
在中国实施乙肝全民筛查，越早开展健康收益越大
这项研究来自西安交通大学、香港大学/香港大学深圳医院及澳大利亚莫纳什大学医学院，旨在对中国开展普遍乙肝筛查的必要性和成本效果进行科学阐述。研究结果表明，中国在未来十年内对18～70岁人群进行乙肝筛查是一项具有成本效益的长远大计，并具有可行性。根据中国不同地区的预算水平可选择适合的策略，且无论哪种策略，较中国当前现实状况比较都具有成本效益，越早开展普遍筛查收益越大。本文是作者团队对文章的解读。
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《柳叶刀-公共卫生》（The Lancet Public Health）
2018年中国约有267万心血管疾病死亡归因于高收缩压
这是一项2005至2018年中国及各省归因于高收缩压的心血管疾病负担研究，由中国医学院科学院阜外医院国家心血管病中心王增武教授团队和中国疾病预防控制中心慢病中心周脉耕研究院团队共同牵头完成。研究发现，2018年中国约有267万心血管疾病死亡归因于高收缩压，心血管疾病相关早死损失寿命年中，有4,816万人年归因于高收缩压，由于高收缩压导致的心血管疾病负担在不同省份之间的差距较大，研究结论可为国家层面和省级层面制定和实施因地制宜的血压防控措施提供依据。本文是作者团队对文章的解读。END
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