本文以刘猛的产品专家@刘永嘉在起点学院分享公开课为基础，整理了直播播放链接。添加小助手达达微信：da22133，可以接收学习资料。
以下是联盟的产品专家@柳永嘉演讲实录，均由产品经理团队根据嘉宾分享和编辑内容。
我是来自联合的刘永嘉。很高兴来到起点学院直播室进行这次分享。今天给大家带来的分享主题《抵御风险的护城河——私域用户运营》。
为什么提到抵御危险的护城河？
事实上，和现在的背景有关。现在很多企业已经复工，但疫情期间，无论是线下还是线上，用户习惯都在改变。这种变化对企业来说风险也很大。因为部分业务受到影响。
下一次分享是从这个角度看目前，甚至在一段时间内，企业面临风险时，应该如何防范风险。(我)。
一、变化：疫情“敲”了企业数据运营的大门。
传染病期间受影响很大的是传统产业。因为大多数人呆在家里不出门。所以我今天要从传统产业开始。让我们通过两个例子来了解疫情期间发生了什么变化。
第一个例子：恒大房地产。
疫情期间，恒大地产举行了在线活动。购买住宅享受了75%的折扣。
从官方资料可以看出，这次活动非常有效。首先恒大做宣传运营活动，用自己的app托管用户，最后看新闻的数据就知道用户分裂了。
第二个例子：西贝。
西贝被称为餐饮行业的“BAT”，拥有多家实体店。但是在疫情期间，它提出的口号是实体店全部关闭，不到3个月。(阿尔伯特爱因斯坦，《北方司法》前情提要)。
事实上，西贝并没有因此倒下，因为他在网上辗转。
他通过会员的画像数据和在线运营数据，将接触的私营公司用户(SIBAI会员)归类为用户层。根据用餐偏好、消费习惯等分层方式，将用户分为多个微信群体，向群体发送折扣信息，提供食物外卖，还提供食材销售，用户看到后，可以通过SIBE的小程序进行订单购买。
本来只有销售额的20%-30%的在线收入在疫情期间占总销售额的80%，日销售额也超过了200万人。
不管是恒大房地产还是西贝，这场疫情对他们来说都是一大生存难点。因为用户生活习惯改变了。但是他们能及时应对。疫情发生时，他突然有了确保企业运营的战略。但在此之前，他们提前进行了数据建设，进行了个人域用户运营，在面临疫情，甚至是产业变化的时候，能够更好地生存下来。(工业名言。)
二、机会：个人域用户运营的“点”、“线”、“面”
(1)个人域用户运营的“点”:用户更喜欢标记，这样才能更好地理解用户。
根据用户的行为习惯和偏好，个人域用户组可以根据兴趣偏好和行为偏好分为两类。
通过分类指定用户标签，可以快速沉淀用户特性和用户行为，从而将用户变成用户资产，从而更快地找到需要运营的人，积极接触对方。
(2)个人域用户运营的“线”:管理层次结构，与用户建立有效联系。
有了用户标签，所有用户社区都可以分层操作。这就是个人域用户运营的“线”。
在一个“点”中，将每个信息汇集到一个群体中，根据企业的定制，将所有人群分为高价值用户、中价值用户和低价值用户，并有针对性地运营，从而提高用户价值。
(3)个人域用户运营的“面”:全渠道运营可以更好地实现用户增长。
如图所示，电子上游的SaaS、SaaS CRM系统、网站、APP、小程序、短视频等个人领域的接触点很多。但是，一旦完成用户标记、用户分层，就会发现只能在同一个个人域内操作用户的问题。成长是有限的。
那么，如何对用户进行精细分层呢？这时候要把各司联系起来，进行合并。通元后，通过了解用户的喜好，根据用户特性去不同的个人域触摸。
因此，个人域用户操作必须有“点”、“线”和“面”，“点”是标签。“线”是分层的用户操作。“面”是整个频道的视角
角，以企业的维度去做打通归一，做私域用户运营。三、破题：私域数据的采、建、管、用
这张图介绍的是怎么利用私域和公域去帮助企业做增长。
你可以看到APP、网站、H5、小程序、抖音、公众号等都是你的私域，想要把这些数据形成它的合力，就要把它做打通、做接入。首先要建立底层数据库，通过接入做全域的数据采集，将所有的用户资产可视化，然后通过数据分析去做运营精细化的圈选人群。再通过短信，邮件、APP应用等方式在私域里给用户做针对性触达。
通过精细化的运营，会带来用户在线时长的增加，留存增加，用户转化的提高。
说完私域，我们再说说公域，如何进行公域投放，把用户从公域拉到私域？可能大家想到的就是砸钱了，实际上你会发现砸钱之后效果并不好，原因是你投放的目标群体不对。
你应该在你的私域池里面，找到你的种子用户，然后通过算法，把它做全域的放大。放大在全域中找到跟你的私域目标人群相类似的人群，然后做针对性的投放。当然，不能只依赖于算法，要依赖于全域的数据结合算法才能找到这个目标人群。当你把这些人群找到，转化成私域用户池里的人群，你的私域用户池也会随之扩大。
这就是公域私域的联动，而中间这部分，像是一个数据的集合，友盟+称之为“数据的银行”。
针对跨私域用户运营，我将结合两个客户案例，帮助大家理解。
第一个案例，是从微信小程序到APP的跨端打通及运营。
有个做服饰类的企业，其主要的运营载体是APP，小程序仅用于品牌及新品介绍。他希望利用微信小程序私域用户做转化，但他不知道有多少用户登录了微信小程序且通过小程序的用户转化成APP里面的付费用户。
针对这个问题，我们对他的小程序私域、App私域（社交场景）、App私域（移动端场景）、App私域（推送场景）、CRM私域做了跨端打通，这就是我们提供的服务。做完第一步之后，通过打标签去区分人群，再通过数据分析，我们的客户得出这样的结论：
“微信小程序”上有“浏览过新品卫衣”并且在“App端购买过服饰”的用户群有“喜欢在21点启动App”的习惯，并且“当前App的推送通道是打开的”。
所以客户在晚上21点左右，通过App私域（移动端场景），给这个曾经在小程序里面浏览过新品卫衣的用户，推送新品限时优惠信息，促进其完成新品购买，实现了他的跨端运营，最终，APP端同时段新品的购买转化率环比增长了38.5%。
第二个案例，是从微信服务号到App的跨端私域运营。
快乐上鱼是基于垂钓这个场景做一些线上直播和短视频的企业。这家企业的私域很多，有微信公众号、微信小程序、APP等等，他想要做跨端用户运营，实现全域用户增长。
如图，我们首先进行梳理，将用户划分为新手用户、成长用户、沉默用户和流失用户。针对每个阶段存在的问题，我们提供了不同解法。有了这套方案之后，客户先从微信服务号到App的跨端私域运营做了尝试：
Step1：打通归一：归一微信公众号粉丝和App核心用户
客户希望通过服务号的方式和APP做跨端打通，打通之后可以通过服务号去触达用户。
Step2：标签沉淀：沉淀私域标签、打通标签、业务标签。
私域标签：
- “快乐上鱼”微信公众号粉丝用户
- “IOS端”微信登录用户
- “安卓端”微信登录用户
打通标签：
- “安卓端”微信登录且“关注快乐上鱼微信公众号”的用户
- “IOS端”微信登录且“关注快乐上鱼微信公众号”的用户
业务标签：
- “IOS端”的付费用户
- “安卓端”的付费用户
Step3：圈人：标签“交集”定位4个运营人群（IOS端）
- “微信登录”且“已下载App”且“关注微信公众号”且“没充值过”的用户
- “微信登录”且“已下载App”且“没关注微信公众号”且“没充值过”的用户
- “微信登录”且“已下载App”且“关注微信公众号”且“充值过”的用户
- “微信登录”且“已下载App”且“没关注微信公众号”且“充值过”的用户
Step4：基于4波人群，制定计划，结合运营活动触达促活用户
客户从我们的产品快速圈选了4波人群，并且和第三方企业清华鱼膳房合作，推出了【清华鱼膳房饵漂新年大礼包，限时抢】的活动。并且通过标签得到历史活跃时间为：19点～21点，所以最终确认在20点开始分群推送。
Step5：推送效果：精准定位用户，促活打开率远高于均值
在合适的时间，有针对性给用户推送他想要的内容，他是愿意去接受并且参加你的活动的。最终4波人群的用户促活打开率相比之前都有提升，其中微信登录且关注公众号的付费用户，其促活打开率提升到了9.4倍。
这就是精细化用户分层做触达对于企业来说的价值。
了解到跨端私域用户运营的重要性之后，我们再来梳理，如何做好私域数据的采、建、管、用呢？
（1）采：业务数据化
在做自己的私域用户的数据建设中，最核心的一点就是数据采集要够准确，避免过多杂质，才能更好地形成合力。
（2）建：数据资产化
埋点的核心就是采集，但是在实际可能会遇到关于埋点的灵魂拷问：公司一共埋了多少点？哪些埋点正常？哪些异常？埋点都真正的埋对地方了吗……
对此，我们需要实现数据的可视化的管理，把所有的埋点资产管理起来。并且，把自己所有的埋码进行标签化、沉淀化，沉淀到自己的产品里面，也就是说，拉通企业内部所有数据，以保证数据形成合力。
（3）管：资产应用化
当我们的数据都很好的采集到自己的池子之后，你需要：管理你的用户。
其中最重要的一点，就是要把所有私域的用户做打通归一。就像前面提到的服饰类企业和快乐上鱼两个案例，他们能做跨端私域运营并且能精细化运营的前提，就是把各个私域打通归一。
当你做归一之后，第二步可以做标签生产。以友盟+的数据银行为例，其中的用户数据平台就可以做到预置私域标签，配置即生产。
接下来是对用户做精细化运营，需要将用户做分层。另外，在制定活动前，可以尝试把人群圈选出来，然后去做洞察，分析用户的特征，最终确定需要运营的人群去做活动。
最后就是针对用户的习惯，有针对性的在不同的渠道，做用户触达。
（4）用：应用价值化
有的企业即使使用第三方数据服务平台做运营，其实还有很多运营诉求，希望数据分析更加“场景化”，能带来更多价值，比如能不能跟企业自己的一套系统去做关联，把人群包去自动化触发，触发之后满足条件，就可以去做运营？或者能不能将第三方私域数据，结合企业线下的其他数据做融合分析？
针对企业的诉求，以友盟+数据银行产品为例，其中的数据开放平台就能提供一个更加自由的方式，将数据开放返还给开发者。通过融合服务，企业可以建模加工快速融合数据；通过智能数据分析，企业可以实现拖拽式自助分析，这在一定程度上也能帮助企业提升效率。
其实提到的数据银行不仅是一个产品，它也是一套运营方法论，有了这套方法论，结合各种各样的玩法，你就能够很好的去做私域用户运营。
最后，在4月21日（周二）20:30，我的同事也会围绕小程序这个主题，做一场直播公开课！想要了解小程序的闭环打造，或者对小程序感兴趣的同学，扫码即可报名。进群还可以收看小程序专场直播的回放！
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