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【三个字淡雅的微信名字女生】数据分析、决策支持方法

时间:2023-03-01 15:34:15 阅读: 评论: 作者:佚名

对决策者来说,如何创造科学的合理决定一直是一个大难题。如果能利用数据分析技术,通过分析过去的事件和数据,可以成为当前决策的良好支柱。我们来看看跟着作者具体是怎么操作的。

“数据分析应该帮助管理层做出科学准确的决定。”

——这是很多企业对数据分析师的要求。但问题是:究竟如何成为支持法?为什么很多数据写得很辛苦,还是“没用?”的项目吗?

第一,揭开决策的神秘面纱。

很多学生一听到“决定”就怂了。对“决策”的第一印象是,各种听不懂的高鲨鱼,什么“抓住机会”,“磨练内功”,“真的很踏实”.这些东西怎么和数据有关?

如果只看到这样的幻想词,确实和数据没有任何关系!因此,想要数据支持决策的第一步是揭开决策的奥秘,用最简单、最直接的数据模型解释决策。这样才能量化和分析。

举个最直白的例子,一个年轻人好不容易等到周末,终于可以和女朋友约会了。那他该怎么办?这是典型的决策问题。

二、决策的三大要素

要素1:决策目标。

提高女朋友的满意度。

要素2:决策水平。

最高水平的决策:要不要出去玩?

低级决定:去哪里玩?(决定:玩,再想想:近郊/远郊、室内/室外)

第二个决定:去哪个具体的地方玩?

原则3:各级决策受到高级别的制约。

如果已经选择去远郊,旅行方式最好不要考虑出租车/出租车、公交车。

原则4:各级决策都有自我评价因素。

决策者根据实际情况修改了评价因素。

了解这四项原则,可以进一步探讨数据在决策中的作用。

四、数据如何支持决策

注意:决策是业务能力,理论上与数据无关!就像年轻人去约会一样,如果他高大英俊,气质非凡,腰缠万贯。即使他什么都不做,也有很多女人跑来,满意度仍然很高。

伯特!小伙子们自己照镜子,每天看三星的身体:有高吗?有钱人?你长得帅吗?大部分年轻人没有倾国倾城的容貌,也没有亿万富翁,这个时候应该认真思考如何和女孩子相处。这时又会出现更多的问题。

问题1:完全不知道该做什么。很多钢铁直男除了愚蠢憨厚地打招呼,不知道该干什么。我完全不知道能看几个餐厅、几个公园、几个游乐场和什么电影。这是如何做出进一步决定的。

问题2:我知道有事情可以做,但我不评价。知道上海有迪士尼,广州有衣柜,就憨憨地拉着女朋友走了。完全不考虑天气怎么样,有没有心情,无辜地被喷了。

问题3:评价水平越低,细节问题就越多。女朋友想去长隆,兴致勃勃地定了票,交通怎么走,怎么吃,准备多少钱,完全没有安排,结果小女孩又饿又累,花钱不讨好。

不知道的时候,如果出现不清楚、计算错误的情况,就是数据起作用的时候!

此时,数据如下:

支持决策。

决策的科学性和正确性也可以通过一定程度的数据保证得到保证。

所谓的决策不科学:本来可以出去玩的,结果维泽家惹女朋友生气了。或者本来可以去旅游景点的,但是因为不知道,所以没有去。通过数据明确当前情况,整理逻辑,就可以避免这些问题。

所谓的决定不正确:本来要打车的,结果算错了时间和距离,做了公交车,把女朋友累得半死。

虽然数据不能直接告诉你什么是科学正确的决定。但是现在

决策不科学、不准确,有多大概率是科学、准确的,是可以评估的。

故事到这就讲完了,估计很多小伙仰天长叹:诶呀吗,你看我都没有女朋友。可见决策是个多么难的事呀!实际上,在企业里做决策,比追女朋友容易得多。

五、企业经营决策与数据分析

之所以在企业里做决策比自己追女朋友容易,是因为但凡有点规模的企业,都有组织架构和人员分工,但凡是个正规企业,都有清晰的经营范围。因此只要能了解企业的业务特点,部门分工,就能按图索骥弄清楚决策特点。这可比猜女生的心思容易太多了。

站在数据角度,企业决策的内核并不复杂,其核心,就是:

这三个问题答完即可,剩下的是具体执行问题。不同部门、不同等级的领导,关心的指标肯定不同。

部门间的区别:

  • 战略发展部:全公司经营性指标
  • 销售部:销售金额、销售数量、销售回款……
  • 运营部:总用户数、新增用户数、活跃用户数……
  • 供应链:生产订单数、产品供应数、物料使用数……

领导等级也有区别:

  • 公司级高管:战略性问题,如发展路线,考核标准,职责划分
  • 部门级领导:战术性问题,比如具体做哪些产品线,哪些客群,任务分配
  • 小组及领导:战斗性问题,比如是早上干还是晚上干,颜色红色蓝色,按钮左边右边

并且,很多决策是有固定套路的,比如对于单产品,有三种典型策略(如下图)。

对于多产品线/业务线,也有三种典型策略(如下图)。

所以对各种业务的数据形态有积累以后,就能很容易照葫芦画瓢,帮领导理清决策逻辑(如下图)。

六、数据支持决策的难点

  • 实际工作中,数据支持决策之所以难,主要难在:
  • 不懂业务,部门、层级、分工、目标完全弄不清
  • 没有分清决策层级,不是做的太浅,就是一下扎的太细
  • 没有列罗每一级的评估因素,评估不够充分,不能说服人当然,更糟糕的做法,是试图建立一个神威无敌大将军超牛逼模型,一模解千愁,把各种各样的问题都分析清楚。真要有这么厉害的玩意,强烈建议不要打工了,直接去炒股,一摸一个准,下个世界首富就是你,欧耶!梳理问题逻辑,层层递进,多种方法组合,才是支持决策的正道。

然鹅,总有那种很作的女朋友:

  • 你问她想去哪玩,她说随便
  • 你建议去室内的,她说无聊
  • 你建议去郊外,她说太累
  • 你说咱们讨论讨论,她说你直男!没脑子!
  • 你怎么就不能读懂女孩子心呢

就是得我嘴上啥都不说,你一下精准猜出我的想法真要是谈恋爱遇到这种姑奶奶,强烈建议直接踹了省事,咱伺候不起。

BUT!

工作中真有这种作精领导,非把算法工程师当算命工程师用,非得指望着“他什么都不说,你一下猜中决定企业生死且他100%不知道的事”,那么,除了离职,还有没有更优雅的方法搞掂呢?

专栏作家

接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。

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