文：张胜

编辑：约会

医疗信息化一直在政策层面推进，突如其来的疫情进一步加快了医疗信息化补充版的进程。如何高效安全地存储和流通复杂的医学图像数据是医疗信息化领域的重要问题。

医学影像是目前医疗中最重要的临床诊断和鉴别诊断方法，包括x光、CT、MRI等多种类型的影像。医疗图像的数据量约占临床医疗数据的80%以上。目前国内医疗影像基本以院内建设方式为主，大部分影像数据用于院内局域网，只能在影像和院内或医院内使用，不能共享。其次，图像数据存储仍然依赖专业的DICOM格式的PACS服务器和文件管理系统，并涵盖TB级或Pb级医院级别的总体需求。这个传统的存储体系结构不是针对各部门和医生的个人定制的。

36氪最近接触到的医疗影像SaaS服务——李永云希望通过提供融合移动端的个性化医疗影像PACS解决方案，解放医疗影像生产力，进入医疗影像AI这个细分领域。医疗影像云推出的医疗影像PACS具有在线医疗影像存储和传输、影像分析、AI辅助临床诊断等功能，其特点是授权用户可以随时在移动端查看医疗影像资料，并调用AI算法进行分析。系统还支持医院的本地部署或云服务方式，SaaS产品还包含匹配的硬件、管理软件、报告和培训系统。

目前，很多医院的医疗视频存储和递送患者的方式主要是通过刻录光盘和打印塑料胶片来进行。刻录Cd并将其存储在CD库中，可以满足映像数据的完整要求，但实际操作非常不方便。存储成本、光盘磨损和损失造成的损失是不可避免的。打印的塑料膜对患者来说不方便携带，容易损坏等问题，患者经常需要反复拍摄，浪费医疗资源。

最重要的是，由于这两种方法，医疗影像在临床应用中的诊断结果无法相互认可，医院推荐多次拍摄，在线历史影像数据不足，共享困难等问题出现，给医生和患者都带来不便。

医疗图像云推出的医疗图像PACS提供了电子胶片自动归档、移动端查询等功能，通过自主开发的DICOM分析引擎，实现了数百~数千张医疗图像在平台之间、浏览器之间的无缝回放。医生和患者可以通过微信小程序随时查看所有原始视频。视频安全领域的李永云也通过构建视频和信息分离存储、金融级加密、可信云服务器等业界领先的技术，保证了视频数据的安全。

从经济角度来看，医疗云产品与传统的光盘刻录方式相比，在医院可以节省较高的存储和维护成本。产品涵盖云PACS和院内专业所需的视频工作站的所有功能要求。

医疗云产品体系结构

目前，在国内医疗成像领域，医疗器械硬件企业(如锐浩等)提供桌面级服务，万里云、义振云等云服务企业通过在线平台向医院或医疗联合体提供服务。医疗图像云致力于从服务C端医生和患者用户提供个人专用的医疗图像存储、传输和分析工具。

对于未来的发展方向，李永云的创始人杨源表示，李永云的核心业务将在医疗影像AI领域标记HeartFlow、苏昆技术等医疗影像AI企业。义永云将围绕肿瘤、心脑血管、呼吸等临床领域提供辅助医生诊断，提供帮助医生术前规划的一站式影像解决方案，进一步提高医疗供应方的生产力。

在医疗、影像、AI技术方面，李永云今年2月参加了国际级医学大会Grand Challenge的LNDb肺结节诊疗战略综合比赛，全世界有900支球队参赛，李永云参加的两个项目均名列前三，其中肺结节被精确划分，取得国内最高成绩。李英云也与北京协和医院、北京医院、北京理工大学等多家临床和科研机构合作开发了多种医学产品。

就商业模式而言，杨颖表示，李英云将为C端医生和患者两类用户提供医疗、影像和SaaS服务，今后SaaS工具的部分高级功能将向C端收费。例如，义永云产品目前在移动端实现实时三维重建功能、肺结节检查分割分类、心血管图像分割、狭窄计算等功能。二是与院方合作，通过参与医院临床、科研项目获得收入。第三，通过未来II/III医疗器械的开发，提供AI影像辅助诊断功能，并在临床领域应用落地。

医疗阴影云移动产品形态

行业方面，近年来我国医疗信息化市场在政策推动下增长稳定。据IDC预测，到2023年，我国医疗信息化市场规模将达到792亿韩元，2018 ~ 2023年CAGR将达到10%。医疗影像行业的主要趋势是为医院提供影像云存储、云、AI辅助诊断和决策服务，建立区域医疗影像云平台，提供区域医疗影像服务。

团队方面，杨宇作为连续创业者，在互联网行业工作过15年，在搜狐网、京东等一线互联网企业担任过产品经理。团队其他核心成员有10年三甲医院一线部门或信息科工作经验。

李永云最近正在进行融资，资金来自产品研发ampd、将用于营销等。