MA6704 物流功能管理

由Kenneth Tan Siah Ann先生和Lum Kit Meng博士讲授

本课程的目的是提供物流功能的基本和新兴概念。物流管理对许多行业，尤其是制造业来说是至关重要的。然而，专门从事物流管理的运营经理和工业工程师往往需要处理各种跨越多个职能部门的相互关联问题。引入这门课程的理由是给学生一个广泛的概述和有关各种物流功能及其管理的基本理论。通过本课程的学习，学生将能够以整体的观点来对待物流管理，并能够以一个连贯的框架来理解、分析和协调各种功能。

涵盖的主题包括。物流的作用；客户服务和分销管理；运输；物流信息系统；全球物流；战略、系统整合和案例研究；仓储和材料处理。

选修课程

分析性选修课

MA6514 机器学习与数据科学

由Sim Siang Kok博士和Leong Kah Fai副教授讲授

这门机器学习的入门课程的目的是展示如何采用ML作为一个重要和必要的范式，以推进企业的运作和决策过程，实现工业4.0。使用Python、Numpy、Pandas和Colab Notebook作为其开发环境，通过可视化工具Matplotlib实现机器学习计算结果的展示。Scikit-Learn是一个广泛的、记录良好的机器学习算法开源套件，作为分析数据的基础趋势、分类、识别标准参数的平台，为解决现实世界的问题得出决策规则，从而导致一个合适的机器学习系统的快速原型设计。

包括的主题有 工业4.0智能制造中机器学习和数据科学的背景；机器学习的类型；无监督学习；有监督学习；神经网络和强化学习；模型评估和改进。

MA6715 系统仿真与建模

由Rajesh Piplani副教授讲授

本课程的主要目的是提供对使用仿真建模的有效决策的洞察力。该课程的大部分时间用于离散事件仿真建模。离散系统（如制造和物流设施、供应链）的仿真模型建立方面的内容都有详细介绍。该课程还展示了计算机仿真在成功建模、分析和改进所研究系统方面的有效性。仿真软件（Arena）被用来演示建立和执行模型。连续和组合系统的仿真也在课程的后半部分涵盖。该课程还涵盖了仿真生命周期分析的主题，并讨论了模型验证和确认等问题。此外，它还研究了输入数据的建模和模型输出的分析。

该课程涵盖了以下主题。离散事件仿真；基础模型构建模块；仿真案例研究；制造设施的仿真建模；供应链仿真；仿真研讨会；连续仿真；流程工业中的仿真；输入-输出分析；仿真生命周期分析；模型验证和确认，仿真范式和语言。

MA6731 系统可靠性与风险分析

由陈松林博士讲授

本课程旨在使研究生在系统可靠性和风险分析方面具备坚实的理论基础，可以应用于解决各种工程和企业系统中的设计、分析和操作问题。

该课程包括以下主题。系统可靠性和风险：概述；系统故障模型；系统配置和可靠性；复杂系统的随机风险模型；维护系统的可靠性；贝叶斯可靠性分析。

MA6741 质量工程

由兼职教授Goh Thong Ngee讲授

本课程涵盖卓越质量的基本概念和技术。这些都与经典和现代的质量方法有关，以及用于过程和产品改进或优化的统计方法。重点放在从工程的角度欣赏策略和工具，并辅以管理的见解，以及内置和生命周期质量的方法，而不是局部缺陷的预防。

该课程包括以下主题。 质量的系统方法；改进策略；过程能力分析；控制图的应用；六西格玛框架；过程建模；实验设计；小样本分析；田口方法；设计质量；研发质量工程。

职能类选修课

MA6712 采购与供应商发展

由Jeanette Ng Chia Hui女士讲授

本课程的目的是使学员具备在VUCA（动荡、不确定、复杂和模糊）环境下制定有洞察力的采购战略和供应商关系的能力，并与组织目标保持一致。本课程从采购基础知识开始，研究现实世界的战略、行业从业者的观点和案例研究，重点是综合采购、供应商绩效管理和供应商关系发展的战略。该课程将使学员对采购和供应商在不断发展的供应链中所扮演的战略角色有更广泛的了解，并使他们能够通过保障业务连续性和建立组织的竞争优势来创造价值。

学员还将学习以下内容。采购的基础知识；战略调整；外部和内部整合；全球采购；类别管理；库存和质量管理；供应商绩效；供应商发展；供应商关系管理。

MA6713 供应链管理的高级课题

由Rajesh Piplani副教授讲授

本课程的目的是介绍影响供应链设计和管理的当前和潜在问题。通过使用案例研究作为讨论的载体，本课程深入探讨了当代主题和问题，如生命周期评估、循环经济、电子商务、全球供应链风险、供应链弹性、数字供应链以及全球供应链中的可持续性考虑。课程的目的是让学员掌握这些问题的知识，以及全球公司为克服和管理相关挑战所采取的策略。

涵盖的主题有 供应链管理：问题；易腐烂供应链管理；电子商务供应链；全球供应链风险管理；数字供应链：供应链4.0；闭环供应链；摇篮到摇篮。生命周期分析；可持续供应链管理。

MA6716 制造与服务运营管理

由Appa Iyer Sivakumar副教授和Kaushik Ghatak博士讲授

该课程对于想要深入了解工厂流动、排队理论、库存模型和调度方法的工业界供应链、物流和制造系统从业人员来说很有价值。该课程将为他们将这些科学概念应用于战略规划和日常管理以及系统和运营的执行做好准备。

该课程涵盖以下主题。运营战略；工厂动力学；可变性分析；库存理论和控制；精益生产和推拉系统；约束理论；服务运营管理；集合计划；基本和高级调度。

招生要求

南大的学年从8月开始，到次年的7月结束。

MAE学院每学年有两次博士生招生，一次在八月，另一次在一月。

录取时间 申请入口开放 最后一天提交在线申请和证明文件

8月第一学期 10月31日 1月

1月第一学期 6月31日

来自本地大学的申请者

学士学位，至少获得二级荣誉学位或*荣誉学位（优秀）。

*所有从2018年1月起毕业的南大第一学位学生，无论其入学年份如何，都将按照新的分类命名法授予学位。

新加坡自治大学的毕业生不需要参加研究生入学考试（GRE）、研究生工程能力测试（GATE）、英语作为外语的测试（TOEFL）和国际英语语言测试系统（IELTS）。

来自海外大学的申请者

基于第一学位（学士学位）。

相关的学士学位，至少是二级荣誉以上或同等学历。

所有来自海外大学的申请人必须提供GRE。来自印度的申请者可以用GATE代替GRE。

最低GRE分数≥319，其中语言（V）和定量（Q）的分数相当于或超过319，分析性写作分数至少为3.5。考试日期必须在你申请日期的5年内。

GATE的最低分数是至少90分。测试日期必须在你的申请日期的3年内。

最低托福成绩≥600（纸质）/≥250（计算机）/≥100（网络）或雅思成绩6.5分。测试日期必须在你的申请日期的2年内。

如果申请人能提交文件证明在本科学习期间使用英语作为教学媒介，则可豁免托福/雅思考试（文件证明通常以学士学位大学的官方信函或证书的形式提交，必须在申请门户网站上提交）。

申请时需要提交正式的GATE/GRE/TOEFL/IELTS成绩单。

申请材料：

1. 简历

2. 护照/身份证（NRIC）。

3. 一张近期护照尺寸的彩色照片

4. 有效的TOEFL/IELTS/GRE/GMAT/GATE成绩

5. 学位证书和官方成绩单（学士和/或硕士）的原文+官方英文翻译（如果原文不是英文）。

6. 两个学术推荐人的报告

7. 研究计划书

此文章摘自学校官网：Doctor of Philosophy | Mechanical and Aerospace Engineering | NTU Singapore