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【srtp怎么申报】转移到CS的申请者如何提高留学竞争力?(1)

时间:2023-03-06 12:30:02 阅读: 评论: 作者:佚名

转CS学生的留学竞争力提升,主要可以从课程结构、科研经历、实习经历等几个方面努力。

应对1:课程结构

如果能通过正常修课的方式补全知识结构是最好的,如果不能,就通过自学网课的方式补充。从18秋开始,哥大的网申系统中单独增加了一项,供转专业申请者列出自己自学过的网课和成绩。由此可以看出,学校对网课的态度还是比较积极的。

我们拿佐治亚理工举例,官网对于CS项目先修课的描述:

“You can gain this knowledge through undergrad classes, MOOC or learn it through work experience. ”

其他补充课程结构的方式,还包括国内外的暑校、辅修专业等等。通常情况下,即使是国外名校的暑校,申请难度也不大,可以大胆尝试。如果不想出去,也可以考虑国内的暑校,如ONPS国际暑期学校,授课老师都是国外大学的教授。如果能争取到推荐信,会更物超所值。链接:

项目经历:

对于中国的本科生而言,科研机会主要可以从以下几个途径去寻找:本校的实验室;国内名校如清北的著名实验室;国外学校的实验室;社会上的大型公司里面的科研机构或者独立的科研组织,如MSRA、IBM、CRL、中科院的各个著名院所;社会上的盈利性的竞争力提升机构等。

(1)本校的实验室,很容易理解,自己先去找教授,看能不能参与到他的项目研究中做一些基础性的工作。也可以去找一些高年级的硕士生或者PhD,看不能帮助他们做一些辅助性的工作;有很多学校是有自己的SRTP项目申请平台的,比如清华,华东理工等学校都有。这一途径,对于转专业申请者来说,也是最为可行的。

(2)你所在的专业国内有哪些著名的实验室,主动联系实验室的教授寻求一些做科研的机会。比如,EE专业,清华和华科都有很多著名的实验室。如果找不到这么高质量的实验室,稍微次一点的学校的实验室总能进吧,总之,努力去找,总会有机会。比如,今年上半年,在我们的指导下,我们成功帮助一个学光学的学生套到了清华实验室的实习机会,而该学生的本科学校档次和清华差很远。如果能通过这段经历,拿到清华教授的推荐信,无疑对于竞争力来说,是很大的提升。

(3)国外有些学校的实验室会招暑期实习生,即使有些学校官网并没有写。自己也可以主动联系一下美国学校专业实验室,看能不能获得在假期去美国做科研的机会。只要你能力足够,一旦有机会过去,你获得的很有可能是科研经历+牛推+美国教授内推,一举三得。美国教授的研究方向,联系方式等都可以在官网查得到。除了自己套教授之外,有些学校会跟国内的学校有合作,从这些国内高校里每年招一些学生暑期去美国参加一个暑期科研项目,比如UCLA的CSST等,这类项目通常含金量非常高,申请难度同样也非常高,这种资源通常也是那些来自比较好的学校比较优秀的学生比较容易获取。每年,和创理工团队都会指导至少2-3名学生,通过套磁,顺利拿到去海外名校暑研的机会。在2017年,这个数字最高,有5名和创学员分别拿到了UC-Berkeley,Cornell, UC-Davis, New York University,Johns Hopkins University的暑研offer。同时,国内导师如果有比较多的海外学术界的人脉,也是很好的资源。通过国内老师的推荐,拿到国外的暑研机会,相对来说是最容易的。

(4)有很多大型公司自己有独立的研发机构,他们会自己做一些研究,也会有很多科研的机会。并且他们的研究通常更加接近于实用,大多是为了满足企业的实际需求,这对于你增加科研经历,加深对行业和专业的认知都是有帮助的。这些机构的实习生的申请,你可以选择投递简历,通过官方途径申请,也可以选择主动联系教授。最具代表性的就是微软的亚洲研究院MSRA。今年,在2019fall 的申请者中,我们就有学生已经拿到微软MSRA的实习offer。

(5)最近几年,社会上出现了一些专门为留学生提供竞争力提升帮助的公司,其中就包括科研经历的丰富。你交了一定的费用之后,公司会帮你联系国内外的教授,教授会为你做科研上的指导,你也会有发论文的机会等。这个途径比较适合那些家里经济条件很好,单凭自己的专业能力又很难打动教授,获得科研机会的申请者。和创留学整合外部资源,也为大家提供了大量科研机会,比如:

科创研究院-电子信息与通信工程方向(工业总线、轨道交通车载总线、电网智能设备通信)

科创研究院-机器人无人机智能算法应用(智能算法及其在机器人无人机中的应用)

科创研究院-人工智能脑机交互方向(智能检测与脑机交互的算法及应用)

科创研究院-深度学习方向(手写字体的识别及其他生活应用)

麻省理工学院 计算机/机器人/机械/自动化 科研

加州大学伯克利分校 计算机 电子类 科研

大数据背景下的数据处理及人工神经网络


如果想要了解更多关于暑研申请的细节,可以扫码关注课程,1.27日晚上八点,我在千聊手把手教你如何进行暑研申请:

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