7.设备管理子系统

系统建立了设备全生命周期管理子系统，实现了基于整个生命周期的动态跟踪管理，从设备和旋转材料的规划、批准、采购、到达、接收、提货、转移、分配、归还、处置。

图5设备管理系统功能体系结构图

(1)设备动态跟踪管理

各部门填写需要购买的设备需求信息，申报的需求计划首先与目前的库存设备进行比较。如果目前设备还有库存，系统将优先申请库存设备，并提示停止对此次购买计划的申请。提交的计划将由矿山汇总和审查后形成汇总计划，汇总计划将与采购计划挂钩。

(2)设备保管管理

到达预订：设备到达后，在系统中注册设备到达信息。输入设备的基本接收信息。

接受装备：经验合格的装备在这个模块中注册验收内容，包括验收记录、验收人、验收人数等信息。

存档批准和打印：接收合格的设备，主管部门批准设备数据信息，如果设备数据有问题或数据缺失，可退回的文档可以由报告部门修改和补充，如果信息报告没有问题，则可以进行接收确认。

(3)设备会计管理

设备帐簿管理包括设备基本信息和设备综合查询。设备账簿信息分为静态部分和动态部分，在静态部分系统中，用户可以提供设备代码、名称、型号规格、供应商、制造商、设备原值、规定寿命、机械和电气系数、技术参数、配件等信息，随时向管理员提供设备详细信息。在设备存档的动态部分，系统根据与设备管理相关的业务，自动详细记录设备的当前状态信息和设备旋转信息。

(4)设备动态流量管理

设备动态流管理主要实现设备的引导、传输、调配、返回等功能，并以图、文等形式表示设备的现场动态评估验证。

设备永用：使用单位开始设备申请，经主管部门批准，通过设备仓库确认出库，打印出库订单，完成设备出库。

设备返还：设备使用完毕后，需要立即在互联网上进行设备返还工作，一般情况下，设备升井后需要进行设备维护，只能接收良好的设备。因此，通过系统返回的设备的默认状态为“待维修”，设备维护后，更改设备和仓库，完成处于“正常”状态的设备保管。

设备转移：该模块可以完成球队之间的设备转移，如果转移得到处理，设备的使用权将自动“转移到部门”。

(5)设备租赁管理

设备租赁管理(包括集体支柱管理)包括租赁业务管理、租赁费用结算。通过设备流量管理功能生成的设备使用和更改信息将用作支付租赁费的依据。

设备租赁管理中，租赁费结算采用超额罚款模式，通过设置每个设备的免费使用时间，征收超额费用。

租赁费可以是分类、分时、分单位统计、查询、每月租赁费清单、设备租赁使用清单。

系统会根据设备的租赁时间自动计算设备的租赁成本。生成与租赁费结算相关的统计报告，实现提高设备利用率、减少浪费的精细管理目标。

(6)设备统计分析

工作面文件设备查询：实现工作面上所有设备的查询、统计、打印功能。

查看设备分布：可以查看每个矿场、每个部门使用的设备数量和位置分布，单击可以根据分类查看设备使用详细信息。根据单位、时间、地点、状态等提供查看、统计、编辑、打印功能。

租赁成本查询：根据单位、时间、地点等，分别实现租赁成本和维修成本的查询、统计、编辑、打印功能，实现同比环比分析。

设备综合统计分析：通过建立设备智能评价系统，可以对设备进行统计分析，可以查询一段时间内设备的维修次数、维修内容、维修费用等。同一型号的设备可以筛选故障率低、维护次数少、维修成本低的制造商，为评估设备质量和设备选择招标提供依据。

8.地下物流配送管理子系统

井下物流配送管理子系统通过矿车申请、配送物资申请、物资装载集团下达后，通过矿车的永用、归还、移交功能，实行非配送矿车流动管理，实现矿车(包括非配送矿车)、所有配送物资的统一管理，月末对全矿车使用情况进行统一审查和核算。

图6地下物流配送系统功能架构

(1)矿车管理

矿车大佬管理：实现矿车按类型编码，为每辆矿车编号唯一。

矿车零用：主要用于非配送矿车的零用。需要运输单位生产中产生的矸石和废物时，

矿车归还：主要用于非配送矿车的归还。使用单位生产中产生的矸石和废料升井后，卸料完成后需要对车皮进行矿车归还操作。

(2)物资配送管理

图7 井下物流配送流程图

物料申领部门通过系统进行入井物料申请出库，出库单据审批完成后传递到配送物料装车模块生成配送计划；业务人员对需要下井物料进行装车，将装车物料单据信息与矿车进行匹配，匹配完成后提交相关装车单据。

①配送计划

使用单位需提前对配送物资申请矿车配送计划，主要申请矿车的使用地点、使用类型、矿车使用数量和矿车型号，申请完毕后需提交到矿车管理部门进行审批。矿车管理部门对使用单位的配送计划进行审核，经审核完成后才可以使用矿车。根据矿内部管理制度，系统可以自行设置是否严格控制必须申请矿车后才能进行矿车配送与矿车领用。

②配送物料申请

用料单位提前一天将需要配送下井的物资进行申请出库，申请单包括领料部门、材料名称、数量、配送地点、配送时间等信息。经过相关人员审批确认后进行物资发放，确认发放的领料单会自定进入配送物料装车模块。

③配送物料装车

配送物料装车时，选择已经确认发放的各单位的物料申请单据数据，然后选择矿车进行装车操作。如果由于矿内空车数量不足，可以通过配送物资拆分功能对物资申请单进行拆分，完成后部分物资申请单进行配送物资装车。装车完成后并标记已经匹配的矿车信息（标记为重车），以便后续操作。

运输区队下料操作人员根据物料单据信息进行装车和通过单据匹配运料的矿车编号。同一个车皮只能装载一个单位的一种物资，不允许混装。

井下运输部门根据物料装车单据信息把料车运送到指定的井下车场（料车交接地点），通过人员定位系统中司机到达该地点自动确认收到物料。用料单位将料车自行运到使用地点，使用后空车再交还回交接地点，由井下运输部门把空车拉出井，或另作它用。

9.大数据平台分析子系统

目前煤炭企业的信息化建设的水平较低，企业的信息化资源还停留在满足传统的信息处理要求的水平上，绝大多数企业的数据存储容量在100T左右，数据还不能长期保存，信息孤岛情况严重。历史数据缺乏、仅靠实时数据就谈不上对数据分析处理，数据的价值就没有发挥作用。

大数据平台分析子系统针对目前煤炭企业在大数据浪潮下的信息化建设层面的不足，针对性的提出了利用大数据技术对安全、生产、经营系统各业务数据的数据进行分析，智能化的形成各类汇总统计，通过多口径的分析，为企业辅助决策管理的预警、预测和分析提供数据支持。

通过建立大数据分析平台，将矿井生产经营协同管控信息系统平台中的预算数据、人工费、材料成本、设备租赁成本、矿车运输成本、电力成本、产量、进尺、商品煤量、销售数据、绩效数据等在一个平台存储与展示，通过可视化分析及BI看板的形式进行灵活展现，为领导科学决策提供数据支撑。

图8 大数据平台

(1)大数据BI看板

以生产经营协同管控信息系统平台作为基础，拓展其他数据源，建立大数据分析平台。以各类可视化图表的形式展示不同类型的数据，简洁清晰的展现领导关注的各类数据。

(2)经营管理多维分析

对企业数据进行深入挖掘，建立多维分析模型，对安全、成本、预算、产量、设备故障、库存、考核结算等方面进行多角度的分析，为企业提供一个高效、易用的多维分析平台。

(3)预警分析

利用商业智能预警分析为企业建立预警分析，包括安全预警分析、生产（产量和进尺）预警分析、经营预警分析等，实现企业数据价值提升，为高层领导科学决策提供支持。建立预警平台，该模块可按照设定的预警项目及预警阀值，对达到临界点的考核项目自动发送相关信息，以示预警。当领导关心的业务数据超过预警时，实时将预警信息发送给相关领导，使领导能够及时掌握产量、进尺、商品煤质量及本单位的生产情况等信息。

(4)设备运行监控

基于设备的全生命周期的管理，将设备各类数据的上传分析，结合设备当前的使用年限、保养次数，智能预测下期保养、维修时间。

(5)产品销售价格预测

根据往期（月、周）的原煤或商品煤售价进行分析和预测。

四、生产经营协同管控平台实施效果

赵固二矿生产经营协同管控平台的实施，应用大数据技术手段实现矿井生产经营协同化、业务管理专业化、成本管控精细化、决策分析数据化，进一步增强了各级管理人员和广大员工工作积极性、主动性和创造性，助推了企业经济运行质量的稳步提升。

1.降低了生产成本

通过该平台的实施，在企业内部建立各级必要的市场，把各基层单位作为市场主体和经营实体推向市场，使各单位之间形成供求、交易的关系。在市场机制的调控下，让各基层单位达到独立经营自主约束、自我管理；通过对班组进行材料、电力、人力等成本进行监控，并对不同班组间的成本消耗情况进行对比分析，能够充分激发各班组节约降耗的积极性和主动性，从而实现优化生产资源配置、降低生产成本、提高劳动生产率及提升经济效益的目的。

2.提高各层级经营管理水平

煤炭生产企业，其劳动密集型的特点在施行生产经营协同管控时，由于各级市场、价格、结算等体系的管理工作冗长繁重，原始数据采集工作量大、质量差等问题使得现有的管理手段只能是较高层次、事后反映型的，缺乏行之有效的、准确的、可靠的、快速的、低成本的管理工具。通过本系统平台的实施，一方面，能够实时对矿井层次、科区层次、班组层次、岗位层次的市场化工作运行情况实时跟踪，极大提高了矿井的信息管理水平。另一方面，实行生产经营协同管理后，科区各项费用节超与其工资挂钩，引导树立效益意识，变原来的被动管理为主动管理；科区结合经营管理的运作需要，制定科区内部价格目录、绩效考核、收入分配、安全生产标准化等相关管理制度并严格考核兑现，增加了经济分配透明度的同时，强化了科区自主管理。此外，引入生产经营一体化管控体系，促进内部竞争，提高员工的工作积极性和创新意识，在降低成本的要求下，员工会更多的对技术、管理有更多的思考，创新出更先进的技术及管理方法。

3.提升了科学决策水平，促进企业健康稳定发展

通过建立大数据分析平台模块，将分散在系统各业务中的数据进行集中提取、转换，再利用大数据分析平台的各类分析工具，实现对业务功能的预警提醒和数据分析预测功能。利用大数据分析功能还可实现全矿安全、生产、经营过程中的业务数据多维度分析，实现领导层清晰直观的了解企业运行情况，矿领导随时了解到各单位生产及经营中重点业务的完成情况，职工可对个人工资进行实时查询。大大促进了企业科学决策水平，为企业持续健康发展提供有效动力。

成果创造人：慕松利、何宏伟、朱鹏飞、赵启兴、贺伟锋、张超伟、王　璐、陈　蔷、杜秀珍（河南能源化工集团焦煤公司赵固二矿）

本成果为中国企业改革发展优秀成果2021（第五届）