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【中药申报标书】广州第六届学习班等你来报:国自然标书、元分析、非编码meta、高通量数据挖掘、互联网药理、SCI论文写作学习班。

时间:2023-02-26 20:49:19 阅读: 评论: 作者:佚名

“医药家学院”已经在全国举办了数百次对科研人员、医生、医学生普遍关心的领域,并精心设计了多门线下学习课程。学院讲师都是在相关研究领域有丰富经验的教授、副教授、博士,讲课内容现实、实务性强。

应广东地区学员的邀请,我们这次医药加5个学习班选择在广州举办,欢迎华南地区的广大学员,欢迎老师来参加。

学习地点:广州南阳长胜酒店。

咨询注册:请添加学院秘书微信yiyaojia01。

第11.17-18期广州南阳庄升酒店第26期非编码RNA和外分泌体研究战略学习班第11.17-18期广州南阳庄升酒店第9期高通量数据挖掘与分析学院第11.24-25期广州南阳庄升酒店第7期国家自然基金标书构想和写作班第11.24-25期广州南阳庄升酒店中医药网络药理学的研究战略与实用

通过两天的强大课程,将能够全面快速地提高非编码RNA领域的技术水平。一年多来,数百名学员都深有体会。学习后,可以避免在研究中陷入很多!同时,我们将解密近年来的标书。

预计这次学习:

1.确定miRNA、lncRNA、circRNA控制模式、如何使用通用数据库、通用研究技术。

2.掌握miRNA、lncRNA、circRNA相关研究计划设计。

3.掌握外分泌体分离、检测、常用数据库的使用方法,以及与ncRNA的联合研究思路。

4.熟悉ncRNA、外分泌体等相关国家自然科学基金招标书的编写思路

第二场. 测序与芯片的高通量数据挖掘与分析学习班通知

2018/11/17-18 (16号举报)

学习班简介

高吞吐量数据挖掘和分析以生信为基础的方法,从芯片和测序高吞吐量数据中挖掘与研究方向最相关的目标基因(mRNA、miRNA、lncRNA或蛋白质)。随着高通量手段的发展,测序和芯片成本也会逐渐降低,速度也会加快,使用高通量手段(测序/芯片)进行科学研究的优点也很明显,是大势所趋!

进行测序或芯片实验的研究人员正在增加。测序公司一直在做一些数据分析,比如过滤、质量控制比较、定量、差异等,但这些分析属于基础的愚蠢标准分析,不可能完全讲故事!我们也很难从大量差异基因中筛选出核心基因来获得。因此,我们需要自己掌握大量数据挖掘的能力,以便从大量信息中获取我们想要的核心基因!

预计这次学习:

查找/下载高吞吐量公开数据详细信息;

在线执行差异表示分析

在线blast分析

基因ID转换

制作通道贴图

功能富集分析

蛋白质相互作用分析

8.网络地图的构建和美化。

第三回。编写2019国家自然基金表书构想和培训班。

广州班:2018/11/24-25 (23日报到达)

广州南阳长胜酒店

从评审专家的角度,如何提高投标命中率?

医药加学院的金牌讲师-唐教授对生命科学和医学的各个研究方向非常了解,他将从评委的角度对学生的投标进行一对一的评论,并提出正确的修改意见和建议。

这次培训班的特点和亮点:

1.大咖啡讲师实力强,唐教授对各个研究方向非常熟悉,学识渊博,回答学生的问题,激发学生的想法,特别擅长研究方向。肠道微生物、代谢、中药、肿瘤、非编码RNA、外分泌体、表观遗传、免疫、衰老

2.本学院互动性很强,有标书草稿和标书构想的学生要有纸质版标书,让讲师一对一指导,现场一对一进行系统的评论,迅速解决你的标书构想和存在的主要问题。

3.医药加学习班有强大的各领域专家教授团队,会议后可以对能更深入连接的小同事专家进行投标修改。

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4. 学员可以从医药加标书库里面自由选择5份高价值的标书 (2012年之后的标书原文),作为内部交流学习。

讲师简介

唐教授,研究员,博士生导师,先后主持973计划课题、国家自然科学基金重大研究计划课题等国家级重大项目。担任过多次基金项目的评审专家,将会以评审专家的角度来解析并回答上述的一系列问题,并且将与学员们采取现场互动的方式来授课,点评学员所写的标书存在的问题,赏析中标标书,让学员能在现场模拟撰写!自1998年来,年平均一对一辅导撰写国家自然科学基金上百余份,平均中标率达85%以上。(2017年医药加学习班金牌讲师)

特别擅长评审的研究方向是:肠道微生物,代谢,中医药,药理,肿瘤,非编码RNA,外泌体,表观遗传,免疫,衰老,脑科学神经等领域

培训目标:

掌握国基金申请新动向、2019新热点和新趋势。通过本次培训班的学习,让每一位接受培训的学员都能撰写出一份既规范、也创新性突出的高质量申请书,并且可以大幅提升标书命中概率!

参加对象:

需要申请2019年国自然项目,生命科学,医学方向的科研人员或者课题组负责人

2018/11/24-25 (23日报到)

课程简介:

本次培训班将邀请长期从事中药网络药理学的资深教授,结合个人实践经验,带领广大学员,从科研设计、项目具体实施以及SCI文章发表等多个方面,通过实际案例,介绍中药网络药理学的研究思路及具体方法,介绍网络药理学相关基金申请及课题设计。

课程内容、目标与特色:

本次课程以SCI文章为案例主线,逐一详细剖析,全程电脑实战教学。理论与实践相结合,老师将以最简单易懂的方式,既介绍中药网络药理学的研究路线、发展状况和最新前沿进展,又介绍具体的数据库、工具和软件的使用,并在课堂上进行上机指导。本学习班全部采用免费数据库和在线分析工具,学员不需要编写程序。

授课老师:

主讲老师从事生物信息学及中药网络药理学方面的研究10多年, 是国内最早从事网络药理学研究的资深研究人员,发表生物信息学、网络药理学及中药复方相关SCI数十篇,含多篇5分以上的文章,主持多项国家自然基金和省部级科研课题,获得多项省部级科研及教学奖项。讲课效果好,获得学员广泛好评。

适合对象:

各级医院临床医生、药师、科研单位研究人员、高校老师、硕/博士研究生、企业相关研发人员和对网络药理学和生物信息学感兴趣的广大同行。同样适合准备申请国自然、省自然基金,希望能够使用网络药理学和生物信息学的分析手段充实基金前期研究基础,提升基金逻辑性和故事性的老师和同学。(尤其适合初学者和无基础的学员,无需学习任何R语言,轻松解析中药复方/单体的作用机制,讲好故事,写好基金,做好课题,发好文章)

第五场.第35期全国循证医学Meta分析及网状Meta学习班

学习班简介

医药加循证医学与Meta分析班已经在全国开办过30余期,全国一百余家大中型医院、高校和科研院所纷纷派学员参加了培训班。培训班实实在在地提高了学员循证医学和科研素养。通过实际操作和训练,学员们掌握了Meta分析和各种软件使用的方法。学员们普遍反映授课老师朱教授能深入浅出,结合实际,讲得透彻,受益非浅。此外,自2018年起,应广大学员要求,本培训课程特增加了使用R软件进行网状Meta分析实际操作内容,使得学员能独立进行常见的网状Meta分析。

学习班目的:通过系统性培训,全面提高学员的循证医学知识水平、培养学员临床科学思维素养;同时使学员掌握 Meta分析方法,并具备使用常用软件进行 Meta 分析的能力。此外,还提升学员的临床科研能力与写作水平。

参加对象:临床医师、医药院校教师、研究生及相关研究人员,CRO公司

好消息:从本期开始,凡是参加循证医学班培训的学员均可免费获得朱教授一定范围内长期指导。

课程简介:

论文撰写与投稿是每个医生在成长过程中都需要面对的话题,如何把自己辛辛苦苦的开展的临床研究恰如其分的报告出来?文章写完之后如何选择目标SCI杂志?如何与审稿人斗智斗勇?本课程立足于SCI论文写作与投稿的实际问题,力求把一些普世的论文写作规则与投稿技巧介绍给医生和医学生朋友,避免大家SCI论文写作与投稿过程中走弯路。本课程的主要内容包括:(1)SCI论文写作思路和写作框架介绍;(2)SCI论文的结构化写作;(3)如何选择目标SCI期刊?(4)如何与审稿人高效交流?(5)论文写作与投稿常见错误辨析。工欲善其事,必先利其器!自力更生发表SCI论文必须掌握必要的武器,有了武器才能写出符合规范的SCI论文。本课程内容还包括满满的干货分享:(1)规范表格的制作;(2)流程图的绘制;(3)常用统计分析方法介绍与错误辨析,统计图形的制作;(4)论文图片的编辑与美化;(5)参考文献插入。以上内容均结合具体案例讲解,力求实用与可复制。

报名咨询

报名咨询电话:021-50327163

金老师:

王老师:

近期医药加学习班安排如下,如需要报名,请加学习班秘书微信yiyaojia01

11.17-18号广州南洋长胜酒店第26期非编码RNA与外泌体研究策略学习班
11.17-18号广州南洋长胜酒店第9期高通量数据挖掘与分析学习班
11.24-25号广州南洋长胜酒店第七期国自然基金标书构思与撰写班
11.24-25号广州南洋长胜酒店中药网络药理学的研究策略与实用技能研讨班
11.24-25号广州南洋长胜酒店第7期医学SCI论文写作及发表技巧学习班
11.23-25号广州南洋长胜酒店第35期全国循证医学与meta分析(含网状meta分析)三天精讲学习班
12.1-2号上海好望角饭店第7期临床研究设计班
12.1-2号上海好望角饭店第7期R语言数据分析实战技术培训班
12.15-16号北京金泰绿洲大酒店膜片钳光遗传技术及该领域国自然构思写作学习班
12.15-16号北京金泰绿洲大酒店第27期非编码RNA与外泌体研究策略学习班
12.15-16郑州新华建国饭店第八期国自然基金标书构思与撰写班
12.14-16上海中兴和泰酒店第36期循证医学与meta分析(含网状meta分析)学习班
12.15-16上海中兴和泰酒店第10期实用医学统计与GraphPad作图学习班
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