建设数字中国和发展数字经济是我国的战略选择。今天，这种变化源于信息技术，特别是新一代信息技术的迅速发展和广泛应用。在如此广泛而深入的社会经济革命中，数字经济作为一种新的经济形态产生，数字转型成为国家，成为人类社会发展的必然选择。

数字经济作为一种新的经济形式刚刚开始。信息化发展已经有几十年了，但要真正改变旧形态，形成新的社会经济形态，还需要经过更长的发展时间。

在这个过程中，有很多开放的议题可以深入探索和实践，每个人的认识都不一样，比如对数字经济有各种说法。除了对数字经济内涵外延的定义外，对其进行测量的方法和统计的口径也不同。在数据所有权和流通、数据定价、数据利润分配等今天，数据流通交易的障碍非常大，面临着巨大的困难。

此外，数据的安全监督必须加强，但相关立法能满足吗？数据时代还引发了很多道德伦理问题，光靠法律是不可能完全解决的。此外还有发展和监督的调整、核心技术生产、数字经济、各学科之间的关系等。

进一步说，数字时代如何影响传统学科，各传统学科如何支持数字经济发展，这一社会经济变化如何影响经济社会结构，如何影响治理体系，甚至如何影响人类的文明发展，这些都是需要理解的开放问题。

数字中国建设应以数据为核心

数字时代，互联网全面覆盖，计算无处不在，要素广泛连接，可以说是万物的数字化。现在带来了数字的倍增效应、叠加效应、数字转换、网络重构和智能增强。

在这个过程中，数字化首先是将现有的生产要素变成计算机可以处理的自动工具可以处理的形式。数字化后如何依靠数据帮助组织方式的变化，成为提高经济总要素生产率的重要动力，也是特别值得思考的问题。

数字中国建设的核心是数字中国建设的全过程和各个领域，特别是数字经济的发展核心是数据价值的挖掘。大数据时代的数据价值挖掘是多数据冲突、整合、共享和流通，只有数据移动才有价值。

不仅如此，数据还有很多区分功能。从本体的角度来看，数据包含有用的信息，通过数据可以认识规律，成为人类的智慧。从方法论的角度来看，所有传统的物理事物数字化后都可以通过数据发挥能力，这相当于所有物理实体在数据空间中拥有数字双胞胎。

这使得数据元素与传统元素相比具有许多差别化特征。数据要素化初期开发成本高，但使用数据才有价值，与土地要素不同，多个人可以同时使用。数据元素的价值可以重复使用，组合可以再次增加，只要使用，就可以永远创造价值。另外，数据的来源并不稀缺，与很多东西不同，存在物理限制。万物数据化后，这些特征使数据生产要素和传统要素不同。

数据要素化的三个进步层。

对于数字要素的本质问题，构建数字双胞胎可以让整个万物世界产生数据空间，只要有足够的计算能力，就可以通过好的算法认识人类世界，提供改造世界的新手段。带来不同的角度。

数据要素化过程正在从数据集、共享和开放的新阶段逐步走向数据融合开发和利用、交易流通的新阶段，如何推进数据要素化、获取数据价值成为社会各界探索的新焦点。为了促进数据要素化，确保数据价值，必须积极探索数据市场化运营路径和模型。

数据元素化可以分为三个渐进层。

第一，数据资源。这包括原始数据收集和后数据处理组织。这是数据价值释放的潜力。数据作为基础和战略资源，已经成为共识。大家都认识到数据的资源属性。

第二是数据资产化。数据资产的地位必须在法律上确立。法律上决定数据的资产属性是使数据成为个人财产、国家财产等房地产、物产一样可以进入表格的资产。法律保障是要素价值保障的根本。作为资产，必须包括所有权、财产权问题。现行法律体系的框架实际上不能解决数据确权问题。

第三，数据资本化和商业化。也就是说，数据价值可以测量和交换，成为经营的产品或商品。这是释放和创造数据元素价值的方法。目前面临的主要障碍是数据流通共享、定价、收入、分配无序，数据平台具有虹吸效应，所有人都为平台贡献数据，但收入分配机制不明确。

这是三个并行的问题。目前第二阶段还没有完全解决。数据要素化除了制度障碍外，还有很多技术挑战。另外，数据所有权问题尚未得到有效解决，数据流通共享困难，安全性、隐私保护、监管问题等突出。

数据要素化面临的一系列困难是国际问题，大家仍在探索过程中。可以看出，数据元素化是一个系统化的项目，还有很长的路要走。现在国家开始着手顶层设计，系统建设要做好顶层设计，还要确保探索创新的空间。(本文根据梅红院士的公开演讲整理，没有得到本人的确认。)。

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