合肥数码双胞胎智能工厂、三维可视化产业建模、数码工厂智能工厂建设。智能工厂以数字化工厂为基础，以数据为轴，刺激企业智能化进程，利用物联网技术和设备监控技术加强信息管理和服务，明确生产生产过程，提高生产过程的控制力，减少生产线的人工干预，及时准确收集生产线数据，合理编制生产计划，提高生产进度。

合肥智能工厂包括工厂运营管理的五个方面。通过制造资源控制、现场运营监督、物流过程管理、生产执行跟踪、质量工作监督、MES、QMS、ERP、SCM等系统集成和自动化设备传感器数据对接，构建企业智能工厂管理平台，实现制造管理的统一和数字化。

合肥数字双胞胎智能工厂、三维可视化产业建模、数字工厂智能工厂建设。

针对混流装配线运行机制的复杂问题，采用仿真手段进行分析。首先在3D软件的基础上建立静态3D模型，恢复生产线环境，确定场地、材料等方面的制约因素。然后在传感器等物理工厂实时检测工作状态，转换成数字信息，上传到虚拟工厂进行仿真和迭代优化。虚拟工厂实时监控物理工厂，并根据优化结果调整物理工厂的生产过程。

通过对合肥某新能源汽车公司混流装配线的调查，以数字双胞胎理念为基础，分析和规划了该生产线的生产过程，融合了装配线和数字双胞胎理念。根据实际工作流程，建立各站的动态模型，分析整个区段执行状态，模拟员工工作、材料配送。仿真结果生成的数据与物理汽车装配线相关联，指导物理装配线的生产过程。同时，物理汽车装配线生成的检测数据将上载到虚拟汽车装配线上进行仿真模拟，从而生成数据。两个数据不断相互作用，共同进化。物理装配线和虚拟装配线之间数据交互的本质是建立与信息世界的联系。

合肥汽车装配线的生产要素数字信息可以通过物联网实时上传到虚拟汽车装配线上，虚拟装配线可以根据实时数据模拟汽车装配线的实际运行，实时调节实际汽车装配线的运行。实际汽车装配线和虚拟汽车装配线通过实时信息交互进化，最大限度地提高整个汽车装配线的效率。