统计学中举一个简单随机抽样的例子
某车间工人加工一种轴100件，为了了解这种轴的直径，要从中抽取10件轴在同一条件下测量，采用简单随机抽样的方法抽取样本如下：抽签法：将100件轴编号为1,2,…，100,并做好大小、形状相同的号签，分别写上这100个数，将这些号签放在一起，进行均匀搅拌，接着连续抽取10个号签，然后测量这个10个号签对应的轴的直径。
按照随机的原则，即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象，保证样本的代表性。
随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式，即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。
多阶段抽样的例子
多阶段抽样的例子如下：
石油系统干部现状抽样调查
抽样方法：
整个石油系统的干部分属总公司各大小单位中，分布在全国各地，对所有干部进行简单随机抽样是不可能的。针对石油系统干部分布情况，采用分层多阶不等概率抽样方法。
第一阶段抽样：将总公司所属的单位按性质进行分类,以类为层，在层内抽取局级单位。
第二阶段抽样：在抽中局级单位中抽取基层单位。
第三阶段抽样：在抽中基层单位中抽取干部。
第一、二阶段抽样要按照与人数成比例的不等概率抽样。
系统抽样和分层抽样在现实生活中有什么例子？
分层的例子：
要调查一个省粮食产量，将省内地形按山区，丘陵，平原分层，每个层内分别简单随机抽样。（因为地形不同对产量影响很大）
系统抽样
调查一个居委会4000户户均收入，编号0-4000，要抽40户。在0-100中任取一数比如15
这样40户就确定了，为
15
15+100
15+200
15+300
。。。
15+3900
系统抽样也叫等距随机抽样，机械随机抽样，因为它方法很“机械”。
全面调查和抽样调查的例子
了解玉米种的发芽情况，是具有破坏性的调查，因而适合抽查；
了解全班同学是否给爸妈洗过脚，调查的对象比较少，容易调查，因而适合普查；
了解刚生产的一批灯泡的使用寿命，是具有破坏性的调查，因而适合抽查；
了解全国中学生安全自救知识掌握情况，人数太多，不适合普查，应用抽查．
故四位同学所举事例的调查方式错误的是小夏．
故选C．
分层抽样简单例子有哪些呢?
分层抽样简单例子有例如，一个单位的职工有500人，其中不到35岁有125人，35岁至49岁的有280人，50岁以上的有95人。
为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标，要从中抽取一个容量为100的样本，由于职工年龄与这项指标有关，决定采用分层抽样方法进行抽取。因为样本容量与总体的个数的比为1：5，所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5，280/5，95/5，即25，56，19。
分层抽样的特点
分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。
例如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次的适当标准。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。
分层抽样与简单随机抽样相比，往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本。
那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。
统计学中举一个简单随机抽样的例子
例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。
先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。
简单随机抽样（simplerandomsampling）是把符合要求的每一个个体都作为抽样的对象，通过随机化使每个个体被抽中选入样本的机会是相等的。由于随机化过程可以保证每个个体被抽中入选研究样本的机率相同，因此能保证研究样本对总体的代表性。
扩展资料：
简单随机抽样的优缺点
优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力，又不方便。它只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。
简单随机抽样三种方法
1、直接抽选法
即从总体中直接随机抽选样本。如从货架商品中随机抽取若干商品进行检验；从农贸市场摊位中随意选择若干摊位进行调查或访问等。
2、抽签法
先将总体中的所有个体编号，并把号码写在形状、大小相同的号签上，号签可以用小球、卡片、纸条等制作，然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌。每次从中抽出1个号签，连续抽取次，就得到一个容量为的样本，对个体编号时，也可以利用已有的编号
3、随机数表法
即利用随机数表作为工具进行抽样。随机数表（见样例）又称乱数表，是将0至9的10个数字随机排列成表，以备查用。其特点是，无论横行、竖行或隔行读均无规律。因此，利用此表进行抽样，可保证随机原则的实现，并简化抽样工作。
参考资料来源：百度百科-简单随机抽样
利用方便抽样调查的例子
实际应用：为了提高方便抽样的准确率，通常应选择活动较频繁、结构较完整的社区抽样。如果选择的“代表区”很完善（即所要抽取的人，都可能在特定时间和特定的位置上出现），其效果近乎于随机抽样。方便抽样的优点是方便简单，节约时间和经费。
缺点是由于调查人员往往选择离自己最近的或最容易接近的人作为回答者，所以会影响抽样的准确度，因而代表性也较差（有时甚至完全不具代表性）。但尽管如此，它仍是传播研究中常常要采用的一种非概率的抽样方法。
扩展资料
1、调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。
2、是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。
3、所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。
4、抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。
参考资料来源：百度百科-抽样调查
参考资料来源：百度百科-方便抽样